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龙图腾网获悉成都专一新汽车服务有限公司申请的专利一种线上商城平台智能管理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510783899.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种线上商城平台智能管理方法及其系统是由李海军;彭玉伟;雍聪设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种线上商城平台智能管理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种信息技术领域，具体公开了一种线上商城平台智能管理方法及系统，包括以下步骤：S1：构建数据采集系统，实时获取平台运营数据、用户行为数据以及外部市场数据；S2：获取历史销售数据，采用Prophet时间序列模型分析历史销售数据，预测未来销售趋势与库存需求，生成动态补货建议；S3：通过动态规划算法优化库存管理，并结合外部市场数据计算最优库存阈值，自动补货触发；S4：根据用户行为数据建立用户画像，基于协同过滤算法生成个性化优惠券策略；S5：根据多属性决策算法动态匹配工单与客服；S6：存储质保信息，确保施工时间、材料批次及技师ID数据的不可篡改性与可追溯性。从而提升商城平台的运营效率与用户体验度。

本发明授权一种线上商城平台智能管理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种线上商城平台智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建数据采集系统，实时获取平台运营数据、用户行为数据以及外部市场数据，所述外部市场数据包括交货周期和物料延迟概率； S2：获取历史销售数据，采用Prophet时间序列模型分析所述历史销售数据，预测未来销售趋势与库存需求，生成动态补货建议，其中，生成动态补货建议具体包括： 获取天气数据和供应链波动信息，整合所述天气数据和所述供应链波动信息并根据梯度提升树动态调整补货优先级； 在线上商城平台的数据全览模块嵌入可视化预警界面，实时获取库存数据并生成库存健康度，实时获取补货日志，所述可视化预警界面实时展示所述库存健康度和所述补货日志； S3：通过动态规划算法和所述动态补货建议优化库存管理，并结合所述交货周期和所述物料延迟概率计算最优库存阈值，实现自动补货触发； S4：根据所述用户行为数据建立用户画像，基于协同过滤算法和用户画像生成个性化优惠券策略，并实时更新所述用户画像； S5：获取工单管理模块数据，根据多属性决策算法动态匹配工单与客服，具体包括： 建立客服信息数据库，客服信息数据库记录客服专业技能、实时负载和历史满意度数据； 结合多属性决策算法和强化学习模型，动态优化工单分配策略，平衡技能匹配度、响应时间与负载均衡，获取工单文本并通过BERT模型对工单文本进行语义分类，识别工单紧急程度与客户情绪； 其中，所述强化学习模型定义的状态空间为客服实时负载、工单积压量及客户情绪分布，动作空间为工单分配决策；设置短期奖励函数为工单解决时长与客户满意度评分，长期奖励函数为客服技能提升率与整体工单解决率；采用SHAP值解释算法分配逻辑，生成可解释性分配报告； S6：存储质保信息，确保施工时间、材料批次及技师ID数据的不可篡改性与可追溯性； 其中，所述存储质保信息具体包括： 搭建私有链节点，关联施工门店的物联网设备数据，自动上传质保操作记录； 提供客户端区块链查询接口，支持扫码验证质保信息全链路，全链路信息包括材料批次来源和施工录像哈希值。

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