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龙图腾网获悉中原算力科技发展有限公司;黄河科技集团有限公司申请的专利基于资源亲和度算力调度方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078985.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于资源亲和度算力调度方法、装置、设备及介质是由张志霄;林向前;张科;席维斯;张巡;刘苑辰;陈汉;谢宇航设计研发完成，并于2025-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于资源亲和度算力调度方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于资源亲和度算力调度方法、装置、设备及介质，包括以下步骤，通过算力节点监控模块采集各计算节点的负载状态数据；然后对用户提交的任务进行需求解析，生成任务资源需求向量，并与节点负载数据进行亲和度匹配，得到资源亲和度匹配值；接着分析节点间的依赖关系，计算资源依赖系数，并与亲和度匹配值加权得出综合亲和度值；对综合亲和度值降序排序，形成节点优先级序列；最后基于该序列进行算力映射调度，生成最终的调度方案。该方法综合考虑资源匹配度与节点协同关系，提升调度效率与资源利用率，解决了传统调度方法导致资源利用率低、任务响应延迟高以及节点间负载不均的技术问题。

本发明授权基于资源亲和度算力调度方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于资源亲和度算力调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过算力节点监控模块对目标设备中各计算节点进行负载状态采集，得到节点负载状态数据； 对目标用户提交的计算任务进行需求解析，得到任务资源需求向量，并基于所述节点负载状态数据对所述任务资源需求向量进行亲和度匹配，得到资源亲和度匹配值； 基于所述资源亲和度匹配值进行节点依赖关系分析，得到资源依赖系数，并对所述资源亲和度匹配值与所述资源依赖系数进行加权计算，得到综合亲和度值； 对所述综合亲和度值进行降序排序，得到节点优先级序列，并基于所述节点优先级序列对所述任务资源需求向量进行算力映射调度，得到算力调度方案； 所述基于所述节点负载状态数据对所述任务资源需求向量进行亲和度匹配，得到资源亲和度匹配值，包括： 对所述节点负载状态数据进行维度提取，得到节点维度向量，并将所述任务资源需求向量的维度与所述节点维度向量进行维度对齐处理，得到同维特征向量组； 将所述节点负载状态数据进行向量化处理，得到节点负载状态向量，基于所述同维特征向量组计算任务资源需求向量与节点负载状态向量的余弦相似度，得到基础匹配系数，并对所述同维特征向量组中对应维度的数值进行差值绝对值计算，得到维度差异值集； 对所述维度差异值集进行归一化转换，得到归一化差异值集，并将所述归一化差异值集与预设维度权重进行加权求和，得到综合差异系数； 基于所述基础匹配系数与所述综合差异系数进行数值融合，得到资源亲和度匹配值 其中，所述基于所述节点优先级序列对所述任务资源需求向量进行算力映射调度，得到算力调度方案，包括： 按照所述节点优先级序列将所述节点负载状态数据进行排序，得到排序后负载状态向量，并将所述排序后负载状态向量与所述任务资源需求向量进行差值计算，得到节点资源缺口值，并对所述节点资源缺口值进行正负判断，筛选出资源缺口值非正的候选节点； 基于所述候选节点与所述任务资源需求向量进行比例计算，得到资源满足度； 对所述资源满足度达到预设阈值的候选节点进行任务分片适配分析，得到分片适配方案，并对所述分片适配方案中的分片任务与候选节点进行绑定映射，得到初步调度映射表； 对所述初步调度映射表中的节点负载均衡度进行计算，得到负载均衡系数，并基于所述负载均衡系数对初步调度映射表进行调整优化，得到算力调度方案。

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