北京市计量检测科学研究院沈上圯获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市计量检测科学研究院申请的专利可燃气体监测网络中的油烟干扰识别与补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120891141B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511011255.2，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权可燃气体监测网络中的油烟干扰识别与补偿方法是由沈上圯;杨振琪;胡博;吕庆斌;潘素素;商宇扬;来海新;周志宽;黄俊祺;吴坤卓设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本可燃气体监测网络中的油烟干扰识别与补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可燃气体监测网络中的油烟干扰识别与补偿方法，包括：在目标场所部署包含主传感器和辅助传感器的可燃气体监测网络，主传感器用于检测可燃气体浓度，辅助传感器用于检测PM2.5颗粒浓度；采集历史数据，基于多元时序分析方法建立油烟干扰特征模型；采集实时数据，利用所建模型识别可燃气体监测数据中的油烟干扰；对识别出的油烟干扰进行自适应补偿处理，得到补偿后的可燃气体浓度值。该方法提高了可燃气体监测的准确性和可靠性，特别适用于厨房、餐厅等油烟较多的场所，且不依赖大量标注样本和复杂的深度学习模型，系统实现简单，资源需求低。
本发明授权可燃气体监测网络中的油烟干扰识别与补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种可燃气体监测网络中的油烟干扰识别与补偿方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1，在目标场所部署可燃气体监测网络，所述可燃气体监测网络至少包含一个主传感器和一个辅助传感器，主传感器用于检测可燃气体浓度，辅助传感器用于检测PM2.5颗粒浓度； 步骤S2，采集各节点的主传感器和辅助传感器的历史数据，基于所述历史数据，根据多元时序分析方法建立油烟干扰特征模型； 步骤S3，采集主传感器的实时可燃气体浓度数据和辅助传感器的实时PM2.5颗粒浓度数据，利用所述特征模型识别可燃气体监测数据中的油烟干扰； 步骤S4，对识别出的油烟干扰进行自适应补偿处理，得到补偿后的可燃气体浓度值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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