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龙图腾网获悉青岛民航凯亚系统集成有限公司申请的专利一种基于机场业务的业务级链路追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366752.4，技术领域涉及：H04L41/022；该发明授权一种基于机场业务的业务级链路追踪方法及系统是由陈晓;林凤;刘晓疆;郭敬云;陈翰设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机场业务的业务级链路追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于机场业务及链路追踪技术领域，公开了一种基于机场业务的业务级链路追踪方法及系统。该方法利用基于动态字节码增强技术的业务级的多语言适配探针，通过多维标签识别引擎对采集数据进行语义解析，提取航班号、事件编码业务标签，建立业务标签与技术调用链路的关联映射，在机场多厂商环境中构建业务链路监控体系，实现业务级故障定位；基于业务标签关联信息，进行跨系统链路整合，构建业务驱动的全链路追踪视图；通过多维度业务拓扑分析和动态预警机制，实现业务故障的智能定位与可视化展示。本发明可按需采样，只记录关键请求和耗时长的接口，并可与其他监控系统集成，以便快速响应和解决问题。

本发明授权一种基于机场业务的业务级链路追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机场业务的业务级链路追踪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S101，利用基于动态字节码增强技术的业务级的多语言适配探针，通过多维标签识别引擎对采集数据进行语义解析，提取航班号、事件编码业务标签，建立业务标签与技术调用链路的关联映射，在机场多厂商环境中构建业务链路监控体系，实现业务级故障定位； S102，基于产生的业务标签映射和技术调用链数据关联信息，进行跨系统链路整合，构建业务驱动的全链路追踪视图； S103，通过多维度业务拓扑分析和动态预警机制，实现业务故障的智能定位与可视化展示； 在步骤S101中，通过容器与框架的动态增强技术，在机场多厂商系统中部署多语言适配探针，实现对JBoss、Tomcat、OSGi不同容器环境的技术调用链路数据采集；通过航空业务语义提取技术，对采集的技术调用数据进行语义解析，从接口参数、消息内容中自动提取航班号、事件编码的业务标签；通过业务标签注入机制，将提取的业务标签以BizTag和BizContext字段形式注入到技术调用的Span数据结构中，基于时空关联模型建立业务标签与技术调用链路的关联映射关系；通过自适应性能控制与动态增强调优技术，根据业务重要性和时间窗口特征动态调整监控策略，构建业务链路监控体系，实现业务级故障定位； 容器与框架的动态增强技术包括：利用基于容器特征指纹的多维标签识别引擎，结合ASM与Javassist字节码操作工具，并融合改进的ClassFileTransformer机制，完成在多种应用容器和主流框架环境下的多语言适配探针动态增强与稳定注入；该多维标签识别引擎并自动提取类加载路径、系统参数、服务端口、启动类签名特征信息，识别JBoss、Tomcat、OSGi典型容器环境，并通过容器适配器机制为不同容器设计专用增强模板，适配类加载结构与组件生命周期；包括在JBoss容器中，多语言适配探针通过解析JNDI绑定路径与SessionBean生命周期接口，于组件初始化与远程调用阶段织入埋点逻辑；在Tomcat中，通过注入Servlet过滤链与Pipeline组件，实现HTTP调用链的请求拦截与上下文提取；在OSGi环境下，多语言适配探针监听BundleActivator接口及服务注册事件，动态完成模块级注入与回收； 该多维标签识别引擎采用分层模块化架构，包括特征采集层、智能识别层、适配决策层和模板管理层四个核心层次；特征采集层通过反射机制和系统调用接口，动态获取JVM环境变量、类路径结构、容器启动参数运行时信息；智能识别层内置容器特征知识库，采用多维特征向量匹配算法，结合权重评分机制实现容器类型的判别；适配决策层根据识别结果，从预置的适配器工厂中选择对应的容器适配器实例；模板管理层维护针对不同容器环境的字节码增强模板库，支持模板的动态加载和版本管理； 改进的ClassFileTransformer机制在标准接口基础上增加容器上下文感知和业务标签注入点识别功能，在类加载过程中自动识别关键业务组件；融合过程根据多维标签识别引擎的容器识别结果，动态选择字节码操作工具：对于JBoss重型容器使用ASM进行精确字节码操作，在SessionBean生命周期方法中插入监控逻辑；对于Tomcat轻量级容器采用Javassist高级API，在Servlet方法前后织入链路追踪代码；对于OSGi环境结合BundleWiring机制，在Bundle激活时动态注入增强逻辑；通过统一的增强上下文管理器协调不同字节码工具的操作时序，确保多厂商环境下的稳定监控代码注入； 容器适配器机制采用抽象工厂模式，通过统一的ContainerAdapter接口封装不同容器环境的监控注入策略；该容器适配器机制维护适配器注册表，根据容器识别结果自动匹配对应适配器实例；JBoss适配器针对EJB容器实现SessionBean生命周期钩子监听和代码织入；Tomcat适配器在ServletContext初始化和HttpServletRequest处理流程中注入监控逻辑；OSGi适配器通过BundleActivator和ServiceTracker实现动态模块的监控注入与卸载； 航空业务语义提取包括： 构建面向接口调用过程的标签提取与语义转化机制，实现对航空业务请求中携带参数的自动解析与标签化处理； 所述标签提取与语义转化机制包括：在多语言适配探针拦截应用层入口后，系统基于方法签名和参数表结构，动态解析接口调用的入参内容，并结合反射机制还原参数对象的属性字段；通过内置的配置解析器对多种参数格式的解析，包括基础类型、集合结构、自定义Java对象及其嵌套属性，自动提取其中的关键字段； 步骤S102，基于业务标签关联信息，进行跨系统链路整合，构建业务驱动的全链路追踪视图包括： 构建深度定制的分布式追踪引擎进行机场特定业务场景的全链路监控；通过引入业务语义增强层，在标准Span数据结构的基础上，利用多维标签识别算法进行业务逻辑与技术调用链路的深度融合； 分布式追踪引擎采用分层模块化架构，包括数据采集层、数据处理层、存储管理层、查询分析层；针对机场多厂商环境定制化设计，内置容器适配模块处理不同厂商技术栈差异，集成协议解析模块集成机场特有业务协议，提供可扩展插件接口方接入新厂商系统； 其中，业务语义增强层位于数据采集层和数据处理层之间，负责将技术调用链转化为业务语义链路；融合机制为：当采集到原始Span数据时，业务语义增强层通过多维标签识别算法提取业务标签，以BizTag和BizContext字段形式注入标准Span结构；基于时空关联模型分析Span间的业务逻辑关系，建立业务级调用链映射；通过融合，技术调用链被转化为同时包含技术调用链路和业务语义的增强型数据，实现从技术调用链追踪向业务流程链追踪的转变； 利用多维标签识别算法进行业务逻辑与技术调用链路的深度融合包括：多维标签识别算法从技术调用链的Span数据中自动提取航班号、事件编码、操作时间业务标签，然后基于这些业务标签对原本分散的技术调用链进行重新聚合和组织；多维标签识别算法根据相同的业务标签将来自不同厂商系统的技术调用链关联起来，形成以业务流程为主线的调用链视图；通过业务标签的多维度组合分析，将航班到达、行李处理、旅客服务业务流程与底层的消息接收、数据处理、接口调用技术调用链映射； 构建深度定制的分布式追踪引擎进行机场特定业务场景的全链路监控具体包括： 1语义特征提取；首先，协议解码层结合二进制负载反序列化能力，以获取结构化输入；接下来，词法语义层通过自定义正则规则库和基于Bi-LSTM的分词模型，提取航班标识、地面设备和岗位动作实体；上下文窗口层则利用改进的SlidingContextWindow算法，引入词性标注与业务上下文权重；上下文窗口层则利用改进的SlidingContextWindow算法，引入词性标注与业务上下文权重包括：改进的滑动上下文窗口算法设置动态窗口大小，根据当前词汇的复杂度自适应调整上下文范围，通过分析窗口内相邻词汇的词性特征和业务语境进行判断；词性标注模块识别名词、动词、形容词词性信息，业务上下文权重机制根据航空领域知识为不同词汇分配权重分值；最后，语义标准化层通过自定义航旅领域词典，统一不同表达形式为标准格式； 2利用多维标签识别算法通过领域标签状态图构建，识别航班号、资源码和事件码多类标签；在初始状态下，根据正则引导进入特征子状态组，并结合领域词典、位置窗口和上下文词性判断进行识别航班号、资源码和事件码多类标签； 3引入业务语义增强层；通过扩展Span结构，新增BizTag和BizContext字段，用于记录业务语义元数据；首先，格式标准化处理器对分布式调用中的标签字段进行结构对齐，其次，语义补全处理器基于标签继承逻辑，将父调用Span的标签传播至子调用，最后，标签关系处理器根据标签之间的业务逻辑定义建立调用链语义图；其中，标签关系处理器根据预定义的业务逻辑规则，分析不同标签之间的关联关系，建立业务层面的调用链语义图；处理器识别具有相同航班号的不同事件编码之间的先后关系，以及相关业务实体之间的依赖关系，将原本基于技术调用的Span关系转换为基于业务流程的语义关系图； 步骤S103，通过多维度业务拓扑分析和动态预警机制，实现业务链路的智能定位与可视化展示包括：构建一套基于微服务架构的可视化分析系统，包括：业务拓扑重构模块，采用图数据库存储链路关系，支持基于航班号、事件编码多维度的全链路图谱重构； 动态预警阈值引擎，根据业务时段特征、历史基线波动范围、关联系统健康状态调整告警触发条件，对链路响应时间、错误率指标进行动态阈值测算； 预警响应系统：实现分级告警策略，支持短信、邮件、钉钉多通道实时通知。

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