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龙图腾网获悉广东龙宇新材料有限公司申请的专利一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999661.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法是由周强村;陈顺旗;周志村;李伟鑫;胡昕;谢恺;杨中兴;蓝聪强设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法，包括：针对现有检测中对微小分层缺陷识别能力弱、易受噪声与环境干扰影响的问题，通过空间多通道成像、变化光照和时序同步采样，形成丰富的输入样本集，该方法并结合注意力机制与小样本判别，实现高置信度的缺陷识别，进一步实时触发区域自适应再检测以降低漏检风险，最终自动生成缺陷分布映射并支持数据归档与溯源分析。

本发明授权一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模式识别的覆铜板分层缺陷诊断方法，其特征在于，包括： S1：采集目标覆铜板在多个空间位置、多通道视角以及变化光照和不同时间序列下的原始检测图像数据，以获取包含多维感知信息的输入样本集； S2：对所述原始检测图像数据进行归一化与背景噪声去除处理，以得到噪声抑制后的归一化检测图像数据； S3：将所述归一化检测图像数据在短时间窗口内按照空间位置标签进行运动补偿对齐，进而对连续时间序列图像执行帧间累积融合运算，以生成动态帧间累积图像； S4：对所述动态帧间累积图像实施空间与频谱联合变换，以同时在空间域应用自适应滤波算法并在频谱域进行傅里叶分析，从而获得空间与频谱显著性增强图像，具体还包括： 空间与频谱联合变换包括对动态帧间累积图像进行基于区域生长、边缘检测和自适应聚类的分区处理，分区区域采用自适应滤波算法与小波阈值去噪，并对滤波后区域实施二维傅里叶变换及频谱统计特征提取，将空间域和频域特征像素级加权融合获得空间与频谱显著性增强图像； S5：针对所述空间与频谱显著性增强图像，基于区域统计指标动态选择处理窗口与参数，执行多尺度特征增强操作，以获得针对不同分层缺陷类型最敏感的多尺度动态特征集合； S6：将所述多尺度动态特征集合经由轻量级注意力机制集成融合，并输入至训练有素的小样本判别模型中，从而生成具有高置信度的分层缺陷识别结果； S7：对所述分层缺陷识别结果中置信度低或存在疑似微小异常的位置，实时触发区域自适应再检测流程； S8：根据自适应在检测对最终判别结果结合空间位置标签与检测环境参数自动生成缺陷分布映射，并将微小分层缺陷诊断信息输出至生产工艺管理平台。

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