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龙图腾网获悉中山大学附属第三医院申请的专利一种基于人工智能识别连续病理切片进行鼻息肉组织立体重建与可视化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510719555.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于人工智能识别连续病理切片进行鼻息肉组织立体重建与可视化的方法是由罗新;杨钦泰;陈健宁;刘子锋;袁田;李涵生;华子炫;康宁;郭泽志;梁桂贤;周文豪;张赫;王玮豪;黄雪琨;张雅娜;石照辉;吴硕;郑瑞;周敏;邱惠军;杨林;崔磊;陈镇洲设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能识别连续病理切片进行鼻息肉组织立体重建与可视化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能识别连续病理切片进行鼻息肉组织立体重建与可视化的方法，包括对重建对象进行严格的连续切片；对连续切片进行HE染色；对连续的病理切片进行仿射配准；对经过配准后的连续的病理切片进行逐一分析；再按照其配准顺序进行堆叠，然后进行处理，得到鼻息肉组织结构三维模型数据；对鼻息肉组织结构三维模型数据进行可视化渲染，结合初步立体模型，得到最终的鼻息肉组织结构立体模型。上述方法对鼻息肉组织进行立体重建与可视化，其展现鼻息肉的炎症细胞、组织结构在空间结构上的分布特征的三维立体结构，不仅能丰富鼻息肉组织的形态结构内容，同时为进一步探究慢性鼻窦炎伴鼻息肉发生与发展机制提供了形态学依据。

本发明授权一种基于人工智能识别连续病理切片进行鼻息肉组织立体重建与可视化的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能识别连续病理切片进行鼻息肉组织立体重建与可视化的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对重建对象进行严格的连续切片； S2：对连续切片根据标准流程进行HE染色，得到病理切片； S3：通过Pyon软件中的SimpleITK库，对连续的病理切片进行仿射配准，然后进行立体重建，得到初步立体模型； S4：使用慢性鼻窦炎伴鼻息肉全玻片亚型辅助判读系统，对经过配准后的连续的病理切片进行逐一分析，得到连续的二维数字病理图像；具体步骤为：对每张二维病理切片中的细胞类型和组织结构进行自动识别，包括嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、中性粒细胞的不同细胞类型，以及上皮、微血管和腺体的组织结构，每种类型的细胞和组织通过独特的颜色进行区分，生成连续的病理切片图像； S5：将该连续的二维数字病理图像按照其配准顺序进行堆叠，得到细胞、组织区域三维原始数据； S6：对细胞、组织区域三维原始数据进行处理，得到鼻息肉组织结构三维模型数据；具体步骤为：首先利用python脚本，将原始的PCD格式重新封装为PLY格式点云，再将数据导入Houdini软件中进行如下处理： A.细胞分布数据：对于浆细胞、淋巴细胞、嗜酸性粒细胞的数据，使用Houdini中的点位替代功能，将每个点位替换为细胞示例，使用Houdini中的Niagara工具，将单个细胞类的数据以Niagara格式特效点云形式导出； B.血管、腺体数据：在Houdini中搭建了一个工具组合，先将组成轮廓线的点进行连接组成线条，然后对靠的足够近的线条进行封闭成环，最后，由探索距离工具对最近切片轴向距离上相临近的环，进行尝试连结，从而生成最终的连续多边形，最终构建出血管和腺体的形态； C.上皮数据：由上皮点云连接成多边形，生成外轮阔模型；将数据整合，得到鼻息肉组织结构三维模型数据，其包括：标本上皮外轮廓、腺体，血管的STL多边形数据，以及每个细胞点位的Niagar数据； S7：对步骤S6所得的鼻息肉组织结构三维模型数据进行可视化渲染，结合步骤S3所得的初步立体模型，得到最终的鼻息肉组织结构立体模型。

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