买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东粤电珠海海上风电有限公司申请的专利一种基于声纹感知的风机叶片诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120867960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510981691.6，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于声纹感知的风机叶片诊断方法及系统是由杜进欣;曲祖歌;毛日昌;韦厚程;刘键浩;黄智彬设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹感知的风机叶片诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声纹感知的风机叶片诊断方法及系统，涉及风电设备智能监测技术领域，包括，基于风流特性参数集，进行频域补偿处理，剥离环境风噪成分，生成纯净声纹信号；基于纯净声纹信号，识别风机叶片敏感声学频段，在敏感声学频段激发声波相位协同效应，生成强化声纹信号；根据强化声纹信号，量化风机叶片材料的内部损伤深度，并计算声能流紊乱度指标；根据声能流紊乱度指标，通过多维度声学特征状态空间映射机制对风机进行叶片健康状态判定，生成三维健康评估报告；通过物理级风噪剥离技术，基于涡旋干涉建模与声波‑气流相位偏移校正生成传递函数矩阵，实现频域能量重加权解耦，在强湍流环境下精准剥离环境风噪。

本发明授权一种基于声纹感知的风机叶片诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹感知的风机叶片诊断方法，其特征在于：包括： 采集声纹数据与风流参数并进行预处理，分析预处理后的风流参数与声纹数据的相互特性，生成风流特性参数集； 所述声纹数据包括叶片振动声学特征和环境风噪成分，风流参数包括三维风速向量、风向角及湍流强度； 所述预处理包括预加重滤波抑制低频噪声、汉明窗分帧处理和风流参数温度海拔校准； 基于风流特性参数集，进行频域补偿处理，剥离环境风噪成分，生成纯净声纹信号，步骤如下： 通过超声波风速仪直接测量风机周围气流的三维运动参数，基于斯特劳哈尔定律计算周期性涡旋脱落频率生成涡旋频率； 由声学传感器阵列捕获叶片振动信号，经预加重滤波和梅尔倒谱系数分析提取功率谱显著峰值定位生成声纹基频； 基于风流特性参数集，通过涡旋频率与声纹基频的频域能量交叠分析，结合声波-气流相位偏移校正机制，生成传递函数矩阵； 对传递函数矩阵与预处理后的声纹数据进行频域补偿处理，通过物理级干涉场解耦剥离环境风噪成分，生成优化频域声纹谱； 将优化频域声纹谱逆变换为时域波形，通过声能流熵值验证纯净度，生成纯净声纹信号； 基于纯净声纹信号，识别风机叶片敏感声学频段，在敏感声学频段激发声波相位协同效应，生成强化声纹信号，步骤如下： 对叶片复合材料试件执行扫频声波激励实验，识别声波在材料中的传播速度随频率变化的特性曲线，经温湿度补偿后生成叶片材料的本征频散响应； 基于纯净声纹信号，通过梅尔频率倒谱系数提取声纹共振峰特征，结合叶片材料的本征频散响应执行损伤特征匹配，生成敏感声学频段； 基于敏感声学频段，控制在风机叶片表面预装的声学超表面阵列动态调节谐振单元频率并重构声波波前的相位空间分布，在敏感声学频段激发声波相位协同效应，生成声场聚焦控制信号； 通过声场聚焦控制信号驱动声学超表面阵列，在敏感声学频段形成声场能量空间聚焦，生成强化声纹信号； 根据强化声纹信号，量化风机叶片材料的内部损伤深度，并计算声能流紊乱度指标； 根据声能流紊乱度指标，通过多维度声学特征状态空间映射机制对风机进行叶片健康状态判定，生成三维健康评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东粤电珠海海上风电有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市金湾区定湾十六路316号1栋5楼501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。