广东烟草梅州市有限公司魏凯敏获国家专利权
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龙图腾网获悉广东烟草梅州市有限公司申请的专利一种基于图神经网络的烟田轮廓提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351112.6，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于图神经网络的烟田轮廓提取方法是由魏凯敏;顾泽桓;辛河;陈蛟;王倩璇;田君同设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的烟田轮廓提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的烟田轮廓提取方法，属于人工智能与图像处理领域，包括：对烟田遥感图像进行预处理；将预处理后的图像输入编码器提取多尺度特征，得到高层特征图；将空间展平后的高层特征图划分为若干子区域构建局部k近邻图，并计算子区域的中心特征向量；基于中心特征向量构建全连接全局图，并基于图注意力机制进行跨区域特征交互；将更新后的全局特征广播至对应子区域，结合邻居特征差异进行全局‑局部特征融合；将融合后的特征重构为图像特征图，图像特征图通过解码器输出烟田分割掩膜图，基于烟田分割掩膜图得到烟田轮廓的像素级提取结果。本发明有效增强了模型对烟田轮廓的全局感知与边界连通性建模能力。
本发明授权一种基于图神经网络的烟田轮廓提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的烟田轮廓提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 对烟田遥感图像进行预处理得到预处理图像； 在卷积层间插入局部图卷积模块构建编码器，将所述预处理图像输入编码器提取多尺度特征，得到高层特征图； 将所述高层特征图进行空间展平，通过聚类算法将空间展平后的高层特征图划分为若干子区域，并在每个子区域内构建局部k近邻图； 基于所述局部k近邻图的节点特征计算子区域的中心特征向量；以所述中心特征向量为节点构建全连接全局图，并基于图注意力机制进行跨区域特征交互得到更新后的全局特征； 将更新后的全局特征广播至对应子区域的节点，结合邻居特征差异进行全局-局部特征融合； 将融合后的特征重构为图像特征图，所述图像特征图通过解码器输出烟田分割掩膜图； 对所述分割掩膜图进行二值化处理，得到烟田轮廓的像素级提取结果。
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