厦门道亿泰电子科技有限公司王宇获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门道亿泰电子科技有限公司申请的专利一种基于声学成像仪的杆塔局部放电检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120801937B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510828133.6,技术领域涉及:G01R31/12;该发明授权一种基于声学成像仪的杆塔局部放电检测方法及系统是由王宇;王新福;宁志刚;刘德林设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于声学成像仪的杆塔局部放电检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及电力检测技术领域,尤其是涉及一种基于声学成像仪的杆塔局部放电检测方法及系统。该方法包括:获取所述声学成像仪采集的杆塔声学数据;分析所述杆塔声学数据,确定声学特征图谱;基于预设放电识别算法,分析所述声学特征图谱,确定局部放电类型;将所述局部放电类型与预设检测模式进行匹配,得到匹配关系;根据所述匹配关系,调整所述声学成像仪的检测频段等。实现为局部放电类型识别提供多维度判别依据,将局部放电类型与预设检测模式进行匹配,提升间歇性放电的检测时间的同步率,降低漏检率,有助于消除高湿度环境下定位误差,降低等效传播距离计算误差,并满足复杂环境下的高精度定位需求。
本发明授权一种基于声学成像仪的杆塔局部放电检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于声学成像仪的杆塔局部放电检测方法,其特征在于,包括: 获取所述声学成像仪采集的杆塔声学数据;分析所述杆塔声学数据,确定声学特征图谱; 基于预设放电识别算法,分析所述声学特征图谱,确定局部放电类型,包括: 基于预设放电识别算法,分析所述声学特征图谱,确定频谱特征; 解析所述频谱特征,确定主频成分、谐波分布及能量集中频段; 提取所述主频成分的峰值频率; 分析所述谐波分布,确定谐波数量及谐波能量占比; 基于所述能量集中频段,计算能量集中度; 将所述峰值频率、所述谐波数量、所述能量集中度及谐波能量占比输入预设放电类型决策模型,输出局部放电类型; 将所述局部放电类型与预设检测模式进行匹配,得到匹配关系;根据所述匹配关系,调整所述声学成像仪的检测频段; 所述预设检测模式的建立,包括: 获取若干已知检测数据;分析所述已知检测数据,确定检测特征及放电类型; 利用数据统计算法,聚类所述检测特征,得到检测特征集合; 调取所述已知检测数据的检测参数; 基于所述放电类型,分析所述检测特征集合,确定所述检测参数的有效性; 根据所述有效性,得到预设检测模式;所述预设检测模式包括所述放电类型及所述检测参数; 控制所述声学成像仪根据调整后的检测频段工作,并实时获取补偿声学数据,基于预设声波衰减补偿模型,分析所述补偿声学数据,确定杆塔局部放电的位置坐标,包括: 获取所述声学成像仪的承载设备当前时刻的飞行环境; 解析所述飞行环境,确定当前飞行高度、环境温湿度及地形分布; 根据所述地形分布,确定地形遮蔽系数; 根据预设声波传播模型,分析所述补偿声学数据,确定理论声压值; 解析所述补偿声学数据,确定实测声压值; 基于预设声波衰减补偿模型,分析所述理论声压值、所述实测声压值及所述地形遮蔽系数,确定杆塔局部放电的位置坐标。
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