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龙图腾网获悉上海电机学院申请的专利基于多视角分层结构线索的大模型三维结构理解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510888439.0，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权基于多视角分层结构线索的大模型三维结构理解方法是由黄喆;纪雨设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角分层结构线索的大模型三维结构理解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多视角分层结构线索的大模型三维结构理解方法，首先对目标三维结构做体素化处理进行空间层级划分，并采用层间差异化视觉编码策略对划分好的各层结构进行显式标注；然后，提取目标三维结构的立体图、正视图、侧视图和俯视图，联合显示标注后的各层结构构建多视角分层结构线索；最后，依据多视角分层结构线索依次为每一层结构构建结构理解指令，基于指令引导大模型逐层进行三维结构理解。相较于现有技术，本发明显著增强了大模型对复杂三维结构的空间理解能力，适用于任何空间结构分析场景。

本发明授权基于多视角分层结构线索的大模型三维结构理解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角分层结构线索的大模型三维结构理解方法，其特征在于，应用于引导大模型逐层进行三维结构的推理，包括以下步骤： 步骤S1，对目标三维结构进行空间层级划分； 步骤S2，采用层间差异化视觉编码策略对经空间层级划分形成的各层结构进行显式标注； 步骤S3，联合各层结构的显示标注和目标三维结构的若干个视图构建多视角分层结构线索； 步骤S4，根据所述多视角分层结构线索依次为每一层结构构建结构理解指令； 步骤S5，引导大模型根据所述结构理解指令逐层推理对应层的结构从而获取完整的结构理解； 其中，每层结构LjS对应的所述结构理解指令至少包含：当前层LjS的编号与颜色cj*、所需参考的视图组合、所需输出的结构信息维度，包括该层中体素的排列方式与分布形状以及若j1，则将上一层推理结果加入当前层结构理解指令，用于辅助当前层的结构理解，最终形成指令集合QS={q1,q2|R1,q3|R2,...,qm|Rm-1}，其中Rj表示针对第j层的推理结果，1≤j≤m，m是目标三维结构S的总层数； 所述步骤S5的具体过程如下： 每一层结构LjS的结构理解任务使用多视角分层结构线索MS与结构理解指令qj，同时引入上一层的推理结果进行推理，并输出该层的理解结果Rj=LLMMS,qj,Rj-1，其中Rj表示第j层的结构理解结果，包含该层中体素的排列方式与分布形状，最终将每一层结构的推理结果组合为完整的结构理解输出RS={R1,R2,...,Rm}，LLM是大模型。

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