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龙图腾网获悉昆明双淼科技有限公司申请的专利一种基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963678.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法是由殷雄飞;杨鹏;杨瑞婷设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法，涉及专业内容生成技术领域，包括设计知识库的结构并从目标数据源采集文本数据进行预处理；基于BERT模型生成文本数据的语义表示并更新知识库；根据预处理后的文本数据，结合BERT模型构建语义生成公式，得出语义相关性评分。通过知识库的动态更新和语义压缩保证了生成内容与最新领域知识同步，BERT模型增强了对文本深层次语义的捕捉，语义相关性评分则确保生成内容的高相关性与逻辑一致性，反馈机制进一步优化了生成内容的逻辑顺序和语义密度，确保最终输出内容既符合用户需求，又具备高语义密度与连贯性。

本发明授权一种基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法，其特征在于：包括， 设计知识库的结构并从目标数据源采集文本数据进行预处理； 基于BERT模型生成文本数据的语义表示并更新知识库； 根据预处理后的文本数据，结合BERT模型构建语义生成公式，得出语义相关性评分； 根据语义相关性评分生成初步内容并通过反馈调整语义相关性评分优化逻辑顺序和语义密度； 将专业性内容生成过程中产生的所有数据进行存储； 所述根据预处理后的文本数据，结合BERT模型构建语义生成公式，得出语义相关性评分指使用预训练的嵌入向量模型BERT将用户输入的文本数据转换为高维向量，得到文本数据的嵌入向量Vs； 通过计算输入文本数据与知识库主题的余弦相似度来衡量语义相关性； 使用变分推断技术分析输入文本数据的逻辑变化，并动态生成符合上下文的扩展解释； 通过使用正态分布去除不相关的噪声信息，其中，为噪声的均值，为噪声的标准差； 构建完整的语义生成公式，计算输入文本数据与知识库中主题在时间t上的语义相关性评分Rt； 所述通过反馈调整语义相关性评分优化逻辑顺序和语义密度指在初步内容生成后，插入用户反馈选项，允许用户对生成的初步内容进行评价，评价指标包括“满意”和“不满意”； 收集用户的评价指标并调整原有的语义相关性评分，得到新的语义相关性评分； 根据新的语义相关性评分对整个主题的生成内容进行全局优化； 根据最终语义相关性评分设定评分阈值，若最终语义相关性评分高于评分阈值，则保持正常运行，若最终语义相关性评分低于评分阈值，则对生成内容的逻辑顺序和语义密度进行优化； 使用依赖解析树提取主题中句子之间的逻辑关系并形成逻辑依赖树，每个节点代表句子，根据树状结构判断句子的连贯性，标记出存在逻辑跳跃的地方并重新排序句子； 通过计算句子中信息词的比例来评估每个段落的语义密度，对比各段落的语义密度，识别出语义密度低的段落，针对语义密度低的段落，引入额外的描述信息并删除冗余描述。

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