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龙图腾网获悉苏州顶地电气成套有限公司申请的专利基于人工智能的断路器动作特性检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510878215.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于人工智能的断路器动作特性检测系统是由徐雪锋;袁宇曦设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的断路器动作特性检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及断路器检测技术领域，具体公开了基于人工智能的断路器动作特性检测系统，包括数据采集层、数据预处理层、数据分析层、决策预警层和系统管理层；所述数据采集层负责采集断路器的动作特性参数。通过滤波、归一化和特征提取，提升数据质量与可用性，为后续分析奠定基础；数据分析层运用综合计算分析，从机械动作中的多维度参数进行评估，得到机械动作状态评估系数，精准把握断路器运行状态；决策预警层依据评估结果及阈值，准确判定运行状态并及时预警，助力运维人员快速响应；系统管理层用于动态优化反馈判定阈值，整体方案有效提升了断路器检测的准确性、可靠性与智能化水平，降低故障风险，保障电力系统安全稳定运行。

本发明授权基于人工智能的断路器动作特性检测系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的断路器动作特性检测系统，其特征在于，包括：数据采集层、数据预处理层、数据分析层、决策预警层和系统管理层；所述数据采集层负责采集断路器的动作特性参数，所述数据预处理层用于对采集到的原始数据进行滤波处理，去除噪声干扰，并将不同类型、不同量纲的数据进行归一化处理，最后从处理后的数据中进行关键特征提取；所述数据分析层用于对动作特性参数中的触头磨损速率变化率和分合闸时间变化率进行综合计算分析，得到机械动作状态评估系数； 从数据预处理层中获取预处理后的动作特性参数，并从动作特性参数中提取断路器在各检测周期中各检测时刻的触头累积磨损量，记为，同时获取对断路器在各检测周期中相邻两个检测时刻的时间间隔，记为； 由的结果除以计算得到断路器在各检测周期中各检测时刻的触头磨损速率，记为； 将断路器在各检测周期中各检测时刻的触头磨损速率进行求和后除以T，得到断路器在各检测周期中的平均磨损速率，记为；将断路器在各检测周期中的触头磨损速率和平均磨损速率的离差平方除以T，得到断路器在各检测周期中的磨损速率标准差，记为；依据公式计算得到断路器在各检测周期中各检测时刻的触头磨损速率变化率，通过计算断路器在各检测周期中各检测时刻的触头磨损速率变化率和平均磨损速率的差值，将差值结果除以磨损速率标准差，得到归一化处理后的断路器在各检测周期中各检测时刻的触头磨损速率变化率，记为； 从系统管理层中获取断路器在各检测周期中每次分闸操作和合闸操作的持续时间，分别记为和，同时获取对断路器设计的额定分闸时间和额定合闸时间，分别记为和；采用均值计算公式得到断路器在各检测周期中的平均分闸时间和平均合闸时间，分别记为和；采用标准差计算公式得到断路器在各检测周期中的平均分闸时间和平均合闸时间，分别记为和； 依据公式计算得到断路器在各检测周期中的分闸时间变化率；依据公式计算得到断路器在各检测周期中的合闸时间变化率；并通过触头磨损速率变化率的归一化计算方式，计算得到归一化处理后的断路器在各检测周期中的分闸时间变化率和合闸时间变化率，分别记为和； 依据公式计算得到断路器在各检测周期中各指标的信息熵；表示断路器在第z个周期中第j个指标的比重； 依据公式计算得到断路器在各检测周期中各指标的权重指数；根据上述确定的归一化各指标以及断路器在各检测周期中各指标的权重指数，采用加权求和的方式计算得到断路器在各检测周期的机械动作状态评估系数；具体的计算公式如下：； 所述决策预警层根据机械动作状态评估系数结合预先设定的评估标准和阈值，对断路器的运行状态进行评估，判断断路器处于正常、注意、警告或紧急状态，并根据相应的状态发出预警信号；所述系统管理层用于配置系统的各项参数，对运行状态判定阈值进行动态优化反馈，同时对采集到的原始数据、处理后的数据以及分析结果进行存储管理。

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