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龙图腾网获悉北京大学申请的专利图像编码器的训练方法、图像处理方法、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510643368.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权图像编码器的训练方法、图像处理方法、电子设备、存储介质和程序产品是由陈浩;张史梁设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像编码器的训练方法、图像处理方法、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种图像编码器的训练方法、图像处理方法、电子设备、存储介质和程序产品，涉及图像处理技术领域，图像编码器的训练方法包括：将训练图像输入图像编码器，通过所述图像编码器提取用于表示图像特征的视觉词符；针对训练图像生成衣物文本词符；所述衣物文本词符用于描述所述训练图像中人物的衣着特征；利用组合损失函数迭代训练所述图像编码器的模型参数；所述组合损失函数用于使人物相同的多张训练图像的视觉词符差异更小，且使同一张所述训练图像的视觉词符和所述衣物文本词符差异更大。通过引入文本模态，降低了对视觉信息的依赖程度，增加图像编码器识别不同衣着下同一人物的精度，提高了人物重识别的精度和鲁棒性。

本发明授权图像编码器的训练方法、图像处理方法、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像编码器的训练方法，其特征在于，包括： 将训练图像输入图像编码器，通过所述图像编码器提取用于表示图像特征的视觉词符； 针对训练图像生成衣物文本词符；所述衣物文本词符用于描述所述训练图像中人物的衣着特征； 利用组合损失函数迭代训练所述图像编码器的模型参数；所述组合损失函数用于使所述图像编码器对人物相同的多张训练图像的视觉词符差异更小，且使同一张所述训练图像的视觉词符和所述衣物文本词符差异更大；所述组合损失函数包括以下多个函数的加权和：交叉熵函数、正交函数和对比函数；所述交叉熵函数用于表示对所述视觉词符的分类预测结果与所述训练图像的人物标签之间的差异；所述正交函数表示所述视觉词符与所述衣物文本词符之间的相似度；所述对比函数表示不同增强视觉词符之间的差异，任一所述增强视觉词符为利用所述衣物文本词符对所述视觉词符进行随机增强得到的；在所述正交函数损失值的计算步骤中，使用交叉注意力层将衣物文本词符作为查询向量，融入根据视觉词符生成的键向量和值向量，在所述视觉词符中检索出与所述衣物文本词符相匹配的衣物视觉词符，利用所述正交函数对所述衣物视觉词符和所述视觉词符进行特征正交化。

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