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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于MCP协议的多路径法律推理引擎获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729600.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于MCP协议的多路径法律推理引擎是由周熠;冯卓颖;潘浩淼;宋佰洋设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MCP协议的多路径法律推理引擎在说明书摘要公布了：本发明涉及大语言模型技术领域，公开了一种基于MCP协议的多路径法律推理引擎，包括法律问题输入模块、法律问题解答模块及问答结果输出模块，所述法律问题解答模块利用大语言模型，结合蒙特卡洛树搜索算法、多路径推演机制、检索增强机制和用户反馈优化机制，并依托MCP统一管理模型内部状态、知识激活与推理路径信息，生成与用户输入的法律查询问题相对应的可解释性法律解答。本发明借助MCP协议整合的关键信息流，以可视化方式输出答案、推理链条、引用依据和可信度评估，显著提升法律推理全流程的专业性、解释性与用户信任度。

本发明授权基于MCP协议的多路径法律推理引擎在权利要求书中公布了：1.一种基于MCP协议的多路径法律推理引擎，其特征在于，该引擎包括： 法律问题输入模块，用于接收用户输入的法律查询并上传相关法律规范文件； 法律问题解答模块，基于LLM，结合蒙特卡洛树搜索、多路径推演、因果一致性判断、检索增强机制与用户反馈机制进行法律逻辑推理，依托MCP统一管理模型内部状态、知识激活与推理路径信息，确保推理过程的上下文一致性、信息持久性与路径透明性，从而生成与用户输入问题相对应的可解释性法律解答； 问答结果输出模块，借助MCP整合的推理路径、状态信息与知识来源，以可视化方式输出法律答案、推理链条、引用依据和可信度评估，增强用户理解与信任度； 所述法律问题解答模块包括： 模型训练框架，在训练全流程中嵌入MCP协议，形成统一的上下文管理机制，包含标签感知与分层训练、结构化指令模板、知识保持机制、法律冲突模拟器与直接偏好优化策略，用于提升模型在不同法律任务下的泛化与精细化能力； 推理引擎，基于MCP协议的推理过程管理，涵盖大语言模型、核心推理机制、多路径推演模块、因果一致性判断模块、检索增强模块与用户反馈优化模块； MCP协议组件，贯穿模型训练与推理执行各阶段，用于统一管理状态转移、知识激活、路径追踪与上下文共享； 所述模型训练框架包括： 标签感知与分层预训练模块； 基础法律任务训练阶段中引入结构化指令模板与知识保持机制，结合MCP管理训练上下文的一致性； 专业法律任务训练阶段结合MCP协议下的法律冲突模拟器与偏好优化策略，实现面向复杂法律语境的深度精调； 基础法律任务训练阶段采用融合知识保持项与MCP上下文一致性约束的联合损失函数，其表达式为： ； 其中： ：原始法律文本序列中的第t个词； ：模型参数； ：知识保持正则项； ：上下文协议一致性项，衡量预测结果与MCP历史状态一致性的差异； ：调节损失项权重的超参数； 专业法律任务训练阶段使用融合MCP路径管理机制的改进型DPO损失函数，其表达式为： ； ：输入问题； ：分别表示较好和较差的回答； ：当前策略模型； ：参考模型； ：Sigmoid函数； ：权重超参数； ：推理路径一致性项； ：生成答案置信度项； ：基于MCP协议的推理路径一致性正则项，用于约束回答逻辑与历史路径记录的一致性。

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