平安创科科技(北京)有限公司郑喜民获国家专利权
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龙图腾网获悉平安创科科技(北京)有限公司申请的专利基于并行去噪的人脸融合方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120748026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510848984.7,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权基于并行去噪的人脸融合方法、装置、设备及介质是由郑喜民;舒畅;陈远旭设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于并行去噪的人脸融合方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及金融、医疗健康及人工智能技术领域,提供一种基于并行去噪的人脸融合方法、装置、设备及介质,能够基于面部关键点检测器检测目标图像中的面部关键点坐标,基于身份编码器提取源人脸图像的身份特征,基于纹理统计提取器计算源人脸图像的纹理特征,以提供后续融合的数据基础;利用身份保持路径基于面部关键点坐标将身份特征注入至去噪过程,利用纹理合成路径生成皮肤纹理及光照细节,将单一路径扩散模型分解为两条并行且功能专一的处理路径,避免同时优化身份与纹理存在耦合冲突;利用动态门控模块对身份保持路径及纹理合成路径的输出特征进行融合,使融合策略能适应不同去噪阶段的需求,从而生成高质量的人脸融合图像。
本发明授权基于并行去噪的人脸融合方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于并行去噪的人脸融合方法,其特征在于,所述基于并行去噪的人脸融合方法包括: 响应于将源人脸图像融合至目标图像的人脸融合指令,基于面部关键点检测器检测所述目标图像中的面部关键点坐标,基于身份编码器提取所述源人脸图像的身份特征,及基于纹理统计提取器计算所述源人脸图像的纹理特征; 在所述目标图像中添加噪声得到噪声图像,并将所述噪声图像输入至改进的扩散模型进行去噪; 在去噪过程中,利用所述扩散模型中的身份保持路径,基于所述面部关键点坐标将所述身份特征注入至对所述噪声图像的去噪过程,以及利用所述扩散模型中的纹理合成路径,根据所述纹理特征在去噪过程中生成皮肤纹理及光照细节,以及利用所述扩散模型中的动态门控模块对所述身份保持路径及所述纹理合成路径的输出特征进行融合; 当完成去噪时,获取所述扩散模型的输出数据; 将所述输出数据输入至解码器,得到人脸融合图像; 其中,所述利用所述扩散模型中的身份保持路径,基于所述面部关键点坐标将所述身份特征注入至对所述噪声图像的去噪过程包括:在所述身份保持路径中的关键点注意力层获取所述噪声图像的噪声潜在表示,计算所述噪声潜在表示与所述面部关键点坐标间的注意力映射,并基于所述注意力映射对所述噪声潜在表示进行增强处理,得到第一中间特征图;在所述身份保持路径中的身份嵌入融合层,基于两层全连接网络对所述身份特征与所述第一中间特征图进行融合处理,得到第二中间特征图;在所述身份保持路径中的结构保持残差块,利用4个级联的残差单元对所述第二中间特征图进行自适应的特征调制;其中,每个残差单元采用动态卷积。
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