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龙图腾网获悉湛江市润通水务工程有限公司;广东海洋大学申请的专利一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510909014.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法及系统是由詹海龙;边金;邱鑫;李长清;陈国辉;邓卫超;邓育先;黄振杰设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法及系统，所述方法包括：获取目标区域各个预设时间点的若干航拍影像和若干SAR遥感图像；基于干涉测量技术对所述若干SAR遥感图像进行图像预处理，获得若干差分干涉图；将所述若干航拍影像和所述若干差分干涉图输入至预设的沉降监测模型，以使所述沉降监测模型从所述若干航拍影像中提取高程变化特征、地面纹理特征和颜色特征，从各个所述差分干涉图中提取大地形变特征，最后基于交叉注意力机制对各个特征进行特征融合，输出目标区域当前的沉降进度和压实度；根据所述沉降进度和压实度判断当前管道回填沉降是否存在异常，并基于判断结果进行对应预警，提高对管道回填沉降监测的准确性。

本发明授权一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域各个预设时间点的若干航拍影像和若干SAR遥感图像； 基于干涉测量技术对所述若干SAR遥感图像进行图像预处理，获得若干差分干涉图； 将所述若干航拍影像和所述若干差分干涉图输入至预设的沉降监测模型，以使所述沉降监测模型基于光学影像分支从所述若干航拍影像中提取高程变化特征、地面纹理特征和颜色特征，并基于SAR影像分支从各个所述差分干涉图中提取大地形变特征，最后基于交叉注意力机制对各个特征进行特征融合，根据融合特征输出目标区域当前的沉降进度和压实度； 根据所述沉降进度和压实度判断当前管道回填沉降是否存在异常，并基于判断结果进行对应预警； 其中，所述沉降监测模型是基于带标签的历史图像数据集对初始沉降监测模型训练获得，所述初始沉降监测模型为双流多模态特征融合架构，包括光学影像分支、SAR影像分支、交叉特征融合模块以及多任务输出头。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湛江市润通水务工程有限公司;广东海洋大学，其通讯地址为：524000 广东省湛江市霞山区人民大道南20号混合四层办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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