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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510835528.9，技术领域涉及：G06V10/766；该发明授权基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备是由干宗良;杜家旺设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备，具体包括以下步骤：步骤一、分别为传统特征提取支路与深度特征提取支路提取视频的关键帧；对于深度特征提取支路，需要从关键帧中裁取特定大小的区域作为下层网络的输入；步骤二、分别将两组数据送入对应的支路中提取特征；步骤三、将两支路得到的特征进行拼接并送入质量回归器，得到最终的质量评分；本发明涉及图像和视频处理技术领域。该基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法，在提取深度特征时，为了尽可能的捕捉到视频帧的高频特征，只提取帧边缘特征强度最大的256×256的区域。

本发明授权基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备在权利要求书中公布了：1.基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤一、获取源视频，分别通过传统特征提取支路与深度特征提取支路提取视频的关键帧；对于深度特征提取支路，需要从关键帧中裁取指定大小的区域作为下层网络的输入； 步骤二、分别将两组原视频数据送入对应的支路中提取特征； 步骤三、将两支路得到的特征进行拼接并送入质量回归器，得到最终的质量评分； 所述步骤一中的深度特征提取支路的关键帧选取以及裁剪方法包括： 将视频按秒划分为若干时间片，再均匀的从每个时间片中提取8帧图像作为关键帧；最后就是计算得到每帧边缘强度最大的区域，对于分辨率不同的视频，裁剪的块数不一样； 所述步骤一中的深度特征提取支路的关键帧裁取方法包括： 将从第一帧中选取的区域沿用到同一时间片中提取的其余7帧图像上，对于第一帧，首先对其进行Canny边缘检测算法，得到边缘强度特征图；其次，在不重复的256×256区域上进行积分图计算，获取强度值最大的前个不重合的区域，HW是帧的分辨，得到这些区域的位置信息，再应用到后面的关键帧中； 所述传统特征提取支路特征提取方法包括， 帧对二进制编码纹理提取方法和帧对多通道边缘特征融合方法。

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