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龙图腾网获悉江西省交通投资集团有限责任公司;华东交通大学;陕西丰庆达建设工程有限公司申请的专利一种裂缝宽度测量方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510886765.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种裂缝宽度测量方法和系统是由陈伟;徐松;徐长节;童立红;白雅秀;郑凤曲;于洋;龚天双;何建国设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种裂缝宽度测量方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及裂缝检测技术领域，具体为一种裂缝宽度测量方法和系统，方法包括如下步骤：在裂缝待测区域安装信息监测设备，利用所述信息监测设备获得裂缝检测初始数据；构建检测数据优化模型，通过所述检测数据优化模型得到裂缝检测优化数据；建立检测数据评价模型，基于所述检测数据评价模型和所述裂缝检测优化数据得到裂缝检测目标数据；依据所述裂缝检测目标数据提取裂缝检测位置信息；依据裂缝宽度分析模型和所述裂缝检测位置信息测量待测裂缝的宽度。本发明基于裂缝图像数据构建数据优化、评价以及测量模型，可以快速提取裂缝位置信息、准确测量裂缝宽度。

本发明授权一种裂缝宽度测量方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种裂缝宽度测量方法，其特征在于，包括如下步骤： 在裂缝待测区域安装信息监测设备，利用所述信息监测设备获得裂缝检测初始数据； 构建检测数据优化模型，通过所述检测数据优化模型得到裂缝检测优化数据； 建立检测数据评价模型，基于所述检测数据评价模型和所述裂缝检测优化数据得到裂缝检测目标数据； 依据所述裂缝检测目标数据提取裂缝检测位置信息； 依据裂缝宽度分析模型和所述裂缝检测位置信息测量待测裂缝的宽度； 所述建立检测数据评价模型，基于所述检测数据评价模型和所述裂缝检测优化数据得到裂缝检测目标数据包括： 利用所述裂缝检测优化数据构建检测数据评价模型； 通过所述检测数据评价模型获得待检测图像的数据评价结果； 所述检测数据评价模型，满足如下关系： ， 其中，表示待检测图像数据集合的评价结果，表示待检测图像的总数量，表示待检测图像的初始数据集合，表示检测图像参考的数据集合，表示数据采集设备的波动系数，表示被监测对象的外界影响权重； 数据采集设备的波动系数是设备数据采集过程中数据变异程度的数值指标，波动系数越大数据的变异程度越大，波动系数越小数据的相对离散程度越小； 被监测对象的外界影响权重是外界因素对被监测对象状态或性能的影响程度或者比例，在裂缝测量过程中被监测对象包括建筑物、桥梁结构受到多种外界因素的影响包括风、温度、湿度、震动、负载； 所述构建检测数据优化模型，通过所述检测数据优化模型得到裂缝检测优化数据包括： 基于所述裂缝检测初始数据获得待检测图像的像素比例情况； 依据所述像素比例情况建立检测数据优化模型； 利用所述检测数据优化模型得到裂缝检测优化后的数据； 所述检测数据优化模型，满足如下关系： ， 其中，表示优化之后的图像，表示转换后图像的最小输出值，表示待检测图像的灰度像素比例值，表示转换后图像的最大输出值； 所述基于所述检测数据评价模型和所述裂缝检测优化数据得到裂缝检测目标数据包括： 利用所述检测数据评价模型对裂缝检测优化数据进行评价分析，并获得数据评价结果； 通过比较所述数据评价结果分析初始数据存在的差距得到对比结果，所述对比结果包括准确度、误检率、漏检率，并基于所述对比结果和检测数据优化模型对裂缝检测数据进行迭代优化； 结合所述数据评价结果和所述检测数据优化模型得到裂缝检测目标数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省交通投资集团有限责任公司;华东交通大学;陕西丰庆达建设工程有限公司，其通讯地址为：330025 江西省南昌市西湖区朝阳洲中路367号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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