天津大学于瑞国获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利矿床储量预测方法、预测模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187219.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权矿床储量预测方法、预测模型的训练方法是由于瑞国;彭德华;喻梅;赵满坤;许林英;郭九江设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本矿床储量预测方法、预测模型的训练方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种矿床储量预测方法、预测模型的训练方法，可以应用于深度学习技术领域。该矿床储量预测方法包括：对待预测矿床的矿床信息和用于待预测矿床的矿石信息分别进行特征编码，得到矿床特征和矿石特征；根据预设的特征分割维度分别对矿床特征和矿石特征进行特征分割，得到多个矿床子特征和多个矿石子特征；在多个矿床子特征和多个矿石子特征中分别随机确定一个子特征用于进行拼接，得到第一拼接特征；将第一拼接特征输入预测模型，输出待预测矿床的目标矿床储量。
本发明授权矿床储量预测方法、预测模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种矿床储量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对待预测矿床的矿床信息和用于所述待预测矿床的矿石信息分别进行特征编码，得到矿床特征和矿石特征，其中，所述矿床特征包括矿床名称特征和矿床厚度特征，所述矿石特征包括采样深度特征和矿石密度特征； 对所述采样深度特征和所述矿石密度特征进行横向拼接，以绑定所述采样深度特征与所述矿石密度特征的特征序列上的对应关系，得到第三拼接特征； 根据预设的特征分割维度分别对所述矿床名称特征、所述矿床厚度特征和所述第三拼接特征进行特征分割，以使各子特征包含多个维度信息，且各所述子特征之间相关性低、各所述子特征内相关性高，得到多个名称子特征、多个厚度子特征和多个矿石子特征； 在所述多个名称子特征、所述多个厚度子特征和所述多个矿石子特征中分别随机确定一个子特征用于进行拼接，得到第一拼接特征； 将所述第一拼接特征输入预测模型，输出所述待预测矿床的目标矿床储量。
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