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中国传媒大学蔡娟娟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利基于群组兴趣多层次解耦的节目序列推荐方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120711234B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510565038.1,技术领域涉及:H04N21/466;该发明授权基于群组兴趣多层次解耦的节目序列推荐方法及系统是由蔡娟娟;宋世聪;孔浩楠;李传珍;郭晓设计研发完成,并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于群组兴趣多层次解耦的节目序列推荐方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于群组兴趣多层次解耦的节目序列推荐方法及系统,属于个性化推荐技术领域,其中方法包括:通过群组序列编码器对经过嵌入层处理的群组交互序列进行编码,获取群组表示;通过群组级兴趣解耦模块从所述群组表示中解耦出不同成员的兴趣表示;通过成员级兴趣解耦模块中的群组变分自动编码器对所述群组级兴趣解耦模块解耦出的不同成员的兴趣表示进行进一步解耦,获取不同成员的解耦表示以及群组共识表示;对所述不同成员的解耦表示以及群组共识表示进行下一项预测,获取群组在下一时刻的候选项目得分,并向群组进行推荐。利用本发明,能够解决现有的面向家庭群组的IPTV节目推荐准确性以及鲁棒性差的问题。

本发明授权基于群组兴趣多层次解耦的节目序列推荐方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于群组兴趣多层次解耦的节目序列推荐方法,其特征在于,包括:通过群组序列编码器对经过嵌入层处理的群组交互序列进行编码,获取群组表示; 通过群组级兴趣解耦模块从所述群组表示中解耦出不同成员的兴趣表示; 通过成员级兴趣解耦模块中的群组变分自动编码器对所述群组级兴趣解耦模块解耦出的不同成员的兴趣表示进行进一步解耦,获取不同成员的解耦表示以及群组共识表示; 对所述不同成员的解耦表示以及群组共识表示进行下一项预测,获取群组在下一时刻的候选项目得分,并向群组进行推荐; 所述嵌入层对所述群组交互序列进行处理,采用如下公式: 其中,表示所述群组交互序列的嵌入初始化; 表示所述群组交互序列的项目嵌入; 表示所述群组交互序列的位置嵌入,n表示最大序列长度,表示嵌入维度,表示群组; 和分别表示Dropout操作和归一化层; 所述通过群组级兴趣解耦模块从所述群组表示中解耦出不同成员的兴趣表示,包括: 通过深度模型对所述群组交互序列在每个时间步上的嵌入表示进行处理,激活相应的成员原型并赋予相关性权重; 通过注意力权重获取所述群组交互序列在每个时间步上的嵌入表示对群组下一项预测的重要性; 根据所述成员原型及相关性权重、所述群组下一项预测的重要性,解耦出不同成员的兴趣表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国传媒大学,其通讯地址为:100024 北京市朝阳区定福庄东街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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