广州钛动科技股份有限公司岑德炼获国家专利权
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龙图腾网获悉广州钛动科技股份有限公司申请的专利一种根据产品信息自动匹配场景的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707701B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807810.6，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种根据产品信息自动匹配场景的方法及系统是由岑德炼;古旭鹏;张所鑫;牛操;杨波设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种根据产品信息自动匹配场景的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种根据产品信息自动匹配场景的方法，所述方法响应于用户将商品图输入预设的深度卷积神经网络模型，提取商品图的图像特征，再将图像特征输入预设的场景生成模型中进行场景匹配，得到与商品图匹配的场景图，并根据场景图的图像风格对商品图的图像风格进行转换，最后，将图像风格转换后的商品图和场景图输入预设的场景合成模型中进行图像合成，得到展示图。相较于现有技术，本发明方法几乎可以识别所有商品图的种类，并根据商品图的种类自动适配对应的场景图进行融合，具备较高的普适性及可拓展性。
本发明授权一种根据产品信息自动匹配场景的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种根据产品信息自动匹配场景的方法，其特征在于，包括： 响应于用户将商品图输入预设的深度卷积神经网络模型，提取所述商品图的图像特征； 将所述图像特征输入预设的场景生成模型中进行场景匹配，得到与所述商品图匹配的场景图，并根据所述场景图的图像风格对所述商品图的图像风格进行转换； 将图像风格转换后的商品图和所述场景图输入预设的场景合成模型中进行图像合成，得到展示图； 所述场景生成模型包括分类器和CycleGAN模型；将所述图像特征输入预设的场景生成模型中进行场景匹配，得到与所述商品图匹配的场景图，并根据所述场景图的图像风格对所述商品图的图像风格进行转换，具体为： 将所述图像特征输入所述分类器，预测所述商品图的场景类别，并基于所述场景类别生成对应类别的场景图像库； 从所述场景图像库中提取场景图； 采用所述CycleGAN模型将所述场景图和所述商品图进行对抗损失运算，直至所述商品图的图像风格转换至与所述场景图一致。
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