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龙图腾网获悉浙江省通信产业服务有限公司;华信咨询设计研究院有限公司申请的专利一种用于粮库收储监管云网关的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510799762.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种用于粮库收储监管云网关的数据处理方法及系统是由张加胜;江雪;凌雨来;封晨波设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于粮库收储监管云网关的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及粮库监管技术领域，特别涉及一种用于粮库收储监管云网关的数据处理方法及系统，包括：采集相关作业信息；通过边缘端雾节点对作业信息中的样品数据进行质量初筛以及数据完整度检查和重复数据比对；融合光谱数据、图像数据和理化检测数据，构建多模态质检模型，对粮食质量进行分析；构建异常判断模型，对质量合格的粮食的检斤数据进行异常检测；根据粮食检斤数据与预设标准筛除不合格粮食，利用时空图卷积网络预测粮食存储状态变化趋势；基于WebGL技术与GIS地图构建监管平台。本发明通过异常判断模型提高数据处理的准确性，实现高效监管。

本发明授权一种用于粮库收储监管云网关的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于粮库收储监管云网关的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集相关作业信息，将作业信息封装为智能合约； 通过边缘端雾节点对作业信息中的样品数据进行质量初筛以及数据完整度检查和重复数据比对，将通过边缘端雾节点处理后的数据利用确认重传机制传输至云网关； 融合光谱数据、图像数据和理化检测数据，构建多模态质检模型，对粮食质量进行多维度综合分析； 构建异常判断模型，对质量合格的粮食的检斤数据进行异常检测； 根据粮食检斤数据与预设标准，计算扣水数据和扣杂数据，筛除不合格粮食，利用时空图卷积网络预测粮食存储状态变化趋势； 构建监管平台，监管平台利用采集的相关作业数据以及基于相关作业数据生成的分析数据构建3D模型； 所述多模态质检模型的具体内容如下所示： 对数据进行预处理，多模态质检模型选择在大规模公开粮食质检数据集上预训练的ResNet-50模型作为基础网络、Transformer模型和多层感知机，将预训练模型的参数迁移到本粮库质检任务中，基于本粮库的样本数据进行微调；训练过程中，采用交叉熵损失函数；通过判断函数判断粮食质量是否合格； 所述异常判断模型如下所示： 构建融合改进孤立森林算法、基于变分自编码器的异常检测算法和基于Transformer的异常检测算法的异常判断模型，数据融合层采用加权融合方法，考虑到粮库作业不同阶段各算法的适用性差异，融合后的结果计算公式为： ； 其中：、、分别为改进孤立森林算法、基于变分自编码器的异常检测算法、基于Transformer的异常检测算法的检测结果；为随时间变化的权重系数； 所述粮食存储状态变化趋势预测过程如下所示： 构建图结构，将粮库的每个存储单元看作一个节点，依据存储单元间的物理相邻关系和粮食存储时间顺序建立节点间的连接，形成一个体现时空特性的图；将库存数据，输入至网络，进行时空特征提取；通过多层图卷积和时间卷积操作，挖掘不同存储单元间以及同一单元不同时间的状态变化规律；利用提取的特征预测未来粮食存储环境的变化。

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