买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江卓瑞微智能制造有限公司申请的专利一种基于芯片算法的低压故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120669026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510809633.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于芯片算法的低压故障预警方法是由曹莹;王志刚;周明龙;丁光显设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于芯片算法的低压故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于芯片算法的低压故障预警方法，包括如下步骤：S1、采集低压电力系统中的运行数据，通过芯片对运行数据进行连续采样；S2、对原始输入向量序列执行预处理并计算电压波动率指标；S3、构建稀疏连接的回声状态神经网络模型；S4、将预处理输入数据集输入回声状态神经网络模型中，得到裁剪后状态向量；S5、将裁剪后状态向量输入稀疏输出映射层，生成电压异常风险评分；S6、将电压异常风险评分与设定的风险等级阈值进行比对，输出预警等级标签；S7、根据预警等级标签生成报警控制信号并将电压异常风险评分与预警等级标签发送至上位系统或远程控制平台。本发明采用稀疏神经网络与芯片算法，实现低压电力系统的实时故障预警。

本发明授权一种基于芯片算法的低压故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于芯片算法的低压故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集低压电力系统中的运行数据，通过芯片对运行数据进行连续采样，生成原始输入向量序列； S2、对原始输入向量序列执行预处理操作，生成预处理输入数据集并基于预处理输入数据集中的电压一阶差分值计算电压波动率指标； S3、构建稀疏连接的回声状态神经网络模型，包括输入层、稀疏储备池结构和稀疏输出映射层，所述稀疏储备池结构的连接权重在部署前依据芯片资源约束生成并固定； S4、将预处理输入数据集输入回声状态神经网络模型中，更新储备池状态向量，依据电压波动率指标动态设定状态裁剪参数阈值并执行裁剪操作，得到裁剪后状态向量； S5、将裁剪后状态向量输入稀疏输出映射层，进行低维嵌入线性投影，生成电压异常风险评分； S6、将电压异常风险评分与设定的风险等级阈值进行比对，输出预警等级标签； S7、根据预警等级标签生成报警控制信号并将电压异常风险评分与预警等级标签通过通信接口发送至上位系统或远程控制平台。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江卓瑞微智能制造有限公司，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市莲都区南明山街道秀山路1101号A3库2-1室(丽景民族工业园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。