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龙图腾网获悉无锡华光轿车零件有限公司申请的专利基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510731839.0，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法是由范廷洪;毛剑;吴其龙设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法，涉及数据处理技术领域，包括以下实施步骤：配置工业零件表面缺陷检测控制端服务器，进入光照均匀监测端，通过结合环境的动态变化实时判断光照异常，实时捕捉光照阴影；进入拖影预警端，通过结合振动参数提前预警工业零件表面缺陷检测是否异常；进入多角度照射调整端，通过在动态调整时实时检测工业零件的呈现角度是否出现偏移。该基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法，及时发现动态变化的成像环境是否造成光照不均匀的情况发生，在动态状态下能够及时发现工业零件表面缺陷检测时是否出现运动模糊导致的成像拖影，提高工业零件表面缺陷检测的精准性和检测效果。

本发明授权基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下实施步骤： 步骤一：配置工业零件表面缺陷检测控制端服务器，进入光照均匀监测端，通过实时采集工业零件表面缺陷检测的成像环境，并实时判断成像条件是否受到光照干扰，结合环境的动态变化实时判断光照异常，实时捕捉光照阴影，以及实时定位反光区域； 步骤二：进入拖影预警端，通过实时采集工业零件缺陷检测时的成像参数，并在动态状态下实时捕捉工业零件缺陷检测运动，实时判断缺陷检测图像是否出现成像拖影，并结合振动参数提前预警工业零件表面缺陷检测是否异常； 步骤三：进入多角度照射调整端，通过在缺陷检测时实时进行零件角度的动态调整，并在动态调整时实时检测工业零件的呈现角度是否出现偏移，并结合工件形状和高度进行呈现角度异常的实时纠正，保证工业零件表面缺陷检测的精准性，并通过多角度实时融合多光源解决反光，保证不同尺寸的工业零件表面缺陷检测精度； 所述光照均匀监测端包括成像环境采集单元、干扰判断单元和光照阴影捕捉单元； 所述成像环境采集单元用于通过数据采集仪实时采集工业零件表面缺陷检测的成像环境，成像环境包括温度参数、湿度参数、光照参数、亮度参数、分辨率参数和振动参数，并设定工业零件表面缺陷检测区域； 所述干扰判断单元用于结合成像环境实时判断成像条件是否受到光照干扰，判断方法如下： 计算成像环境下的平均亮度偏差，计算公式如下： ； 其中，表示当前帧图像的平均灰度值，表示标准成像环境下的亮度参数，设定偏差阈值，若大于20%，则触发报警信号； 计算成像环境下的光照均匀度，计算公式如下： ； 其中，在计算光照均匀度时将图像划分为多个网格，表示每个网格区域的平均亮度，表示网格区域的最大亮度，表示网格区域的最小亮度； 计算动态成像环境下的光照修正值，计算公式如下： ； 其中，表示成像环境下的光照修正值，表示校准时的环境光照度，表示当前环境光照度； 若等于0，则判断成像条件未受到光照干扰，若不等于0，则判断成像条件受到光照干扰，上报系统发出语音警报提醒； 所述光照阴影捕捉单元包括定位反光区域单元和多光源照射单元； 所述定位反光区域单元用于通过扫描仪实时扫描网格区域的最大亮度，并通过定位仪实时进行反光定位； 所述多光源照射单元用于通过设定多个光源照射设备实时对缺陷检测区域进行多光源照射； 所述拖影预警端包括成像参数采集单元、动态捕捉运行单元、成像拖影判断单元和结合振动预警单元； 所述成像参数采集单元用于通过数据采集仪实时采集工业零件缺陷检测时的成像参数，成像参数包括光源参数、波长匹配参数、亮度、均匀性、分辨率、镜头参数、环境参数、机械振动参数、温度参数、湿度参数、零件轮廓参数、工件角度参数和空间滤波参数； 所述动态捕捉运行单元用于在动态状态下实时捕捉工业零件缺陷检测的实时运动； 所述成像拖影判断单元用于根据实时运动实时判断缺陷检测图像是否出现成像拖影，计算当前时刻零件表面缺陷检测时出现的成像拖影值，计算公式如下： ； 其中，表示振动幅度，表示曝光时间，表示振动频率，表示像素尺寸，若等于0，则判断缺陷检测图像出现成像拖影，若否，则判断缺陷检测图像未出现成像拖影； 所述结合振动预警单元用于结合实时运动产生的振动参数提前预警工业零件表面缺陷检测是否异常，预警方法如下： 计算当前时刻运动产生的振动参数造成工业零件表面缺陷检测的异常预警值，计算公式如下： ； 其中，若异常预警值大于等于1，则表示工业零件表面缺陷检测执行异常，表示工业零件表面缺陷检测时出现运动模糊导致的成像拖影，上报系统，发出检测异常预警提醒，若否，则表示工业零件表面缺陷检测执行正常，表示工业零件表面缺陷检测时未出现运动模糊导致的成像拖影，表示当前时刻零件表面缺陷检测时出现的成像拖影值，表示允许的最大成像拖影，表示振动导致的振动信噪比下降值，表示允许的最大振动信噪损失，表示振动加速度的均方根值，表示安全振动加速度阈值，、和表示各分项的权重系数，并实时根据检测场景调整。

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