北京奇虎科技有限公司徐文卓获国家专利权
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龙图腾网获悉北京奇虎科技有限公司申请的专利大模型对抗样本对生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544002B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622926.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权大模型对抗样本对生成方法、装置、电子设备及存储介质是由徐文卓;邹权臣;张德岳;刘昭;杨东东;王旋设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本大模型对抗样本对生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种大模型对抗样本对生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及多模态大模型对抗样本技术领域。该方法包括：将图像文本对循环输入目标大模型中，得到对应的隐藏状态，将隐藏状态输入概率预测模型，得到预测越狱概率，基于预测越狱概率，更新图像文本对，直至达到第一预定结束条件，结束更新，得到对抗样本对。本申请实施例通过隐藏状态的越狱概率更新图像文本对，从而生成对抗样本对，能够有效规避与大模型安全对齐的直接冲突，提高对抗样本对的生成效率。
本发明授权大模型对抗样本对生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型对抗样本对生成方法，其特征在于，包括： 将图像文本对循环输入目标大模型中，得到对应的隐藏状态； 将所述隐藏状态输入概率预测模型，得到预测越狱概率； 基于所述预测越狱概率，更新所述图像文本对，直至达到第一预定结束条件，结束更新，得到对抗样本对；所述对抗样本对为更新好的图像文本对； 所述目标大模型包括多个转换模块，每个所述转换模块均对应输出一个隐藏状态，所述概率预测模型有多个，所述概率预测模型与所述转换模块一一对应； 所述将所述隐藏状态输入概率预测模型，得到预测越狱概率，包括： 将各所述隐藏状态分别输入对应的概率预测模型，得到对应的预测越狱概率； 所述基于所述预测越狱概率，更新所述图像文本对，包括： 基于所述预测越狱概率与目标概率，确定均方差损失函数； 计算所述均方差损失函数对于所述图像文本对的梯度； 使用所述梯度对所述图像文本对中的图像进行更新。
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