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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510693162.6，技术领域涉及：G06V30/22；该发明授权一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法是由金连文;张沛荣设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法，包括：构建数据集；对数据集进行预处理；构建多模态大模型；其中，多模态大模型包括：视觉Transformer子模型、大语言子模型和局部签名视觉表征增强子模型；利用预处理后的数据集对多模态大模型进行训练，获取认证模型；利用认证模型，进行可解释脱机签名认证。本发明可以完成中文签名和英文签名的真伪鉴别并给出自然语言形式的详细解释。中文签名的真伪鉴别准确率可以达到80％以上，英文签名的真伪鉴别准确率可以达到90％以上。对于不同的签名输入，可以输出不同的检验分析报告，并可以通过调整推理参数得到不同的验证效果与分析结果。

本发明授权一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法，其特征在于，包括： 构建数据集；其中，所述数据集包括：签名图片、认证指令、认证报告；所述签名图片包括；真实的签名图片和待比较的签名图片，图片中的签名数据为不同语言类型的签名数据； 对所述数据集进行预处理； 对所述数据集进行预处理包括： 对每一张签名图片进行两种方式处理；其中，第一预处理为：无任何处理，直接以RGB三通道的格式读取原图，第二预处理为：将RGB的原图转换成灰度图，将除黑色笔迹外的边缘白色像素去除，只保留笔迹，再使用高斯模糊进行噪声去除； 对认证指令和认证报告，根据预定义的词表进行词元化，转换为数值向量；其中，所述认证指令为：基于真实的签名图片，验证待比较的签名图片的指令； 构建多模态大模型；其中，所述多模态大模型包括：视觉Transformer子模型、大语言子模型和局部签名视觉表征增强子模型； 所述局部签名视觉表征增强子模型包括：输入层、卷积层、特征金字塔层和若干平均池化层； 利用预处理后的数据集对所述多模态大模型进行训练，获取认证模型； 利用预处理后的数据集对所述多模态大模型进行训练包括： 利用签名图片的灰度图，预训练局部签名视觉表征增强子模型；其中，用两张签名图片作为网络的输入，若两个签名均为真实签名，则标签为1，若两个签名分别为真实签名和伪造签名，则标签为0； 将第一预处理后的签名图片输入视觉Transformer子模型，提取全局特征，将第二预处理后的签名图片输入预训练后的局部签名视觉表征增强子模型，提取局部视觉特征，将全局特征与局部视觉特征拼接，输入多个全连接层中进行特征融合，将融合后的视觉特征输入到大语言模型中进行解码；将认证指令输入到大语言子模型，对多模态大模型进行训练，要求多模态大模型输出文本的签名认证结果以及解释报告；其中，使用人工标注的报告作为标签进行监督，训练的损失函数为交叉熵损失； 利用所述认证模型，进行可解释脱机签名认证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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