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龙图腾网获悉山东方行智能科技有限公司申请的专利一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510642789.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法是由李新;魏文淼;和金朋;张立华;王凯;于达;王盛顺;苏金荣设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法，涉及齿轮性能评估领域；针对不同齿轮确定声传感器最优布置位置，根据齿轮运行状态变化实时调整采样频率和时长采集声纹数据；运用基于深度学习的复合去噪网络去噪，采用新的归一化方法处理数据；提取多种创新特征构建特征向量，用深度森林结合模型融合建立评估模型；将待评估齿轮特征向量输入模型评估性能，通过虚拟验证等方式验证评估结果，基于反馈优化模型。本发明精准评估齿轮性能，智能采集声纹数据，特征提取和模型构建提升评估准确性；实时监测预警，适应不同齿轮；区块链确保数据可靠，评估模型不断进化，降低维护成本，保障设备稳定运行。

本发明授权一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 声纹数据采集步骤：针对不同齿轮采用智能传感器布局算法确定声传感器最优位置，采集过程引入自适应采样策略，根据齿轮运行状态实时调整采样频率和时长； 声纹数据预处理步骤：采用卷积神经网络CNN结合循环神经网络RNN进行去噪处理，通过带噪声和无噪声数据训练网络，自适应识别和去除噪声，提出改进归一化方法，采用基于分位数归一化公式处理声纹数据； 声纹特征提取步骤：提取时域、频域、时频域和相空间重构特征，通过延迟嵌入方法重构声纹时间序列，提取特征捕捉早期故障信息，引入多尺度熵特征，多尺度分解声纹信号计算熵值； 构建特征向量步骤：采用基于特征重要性排序方法，计算特征与齿轮性能指标相关性、互信息确定得分，选择高分特征组成特征向量，去除冗余和无关的特征； 建立评估模型步骤：构建基于深度森林评估模型，结合决策树和深度学习思想，采用自适应森林生长策略训练模型，引入模型融合机制融合深度森林与传统机器学习模型，采用基于交叉验证优化算法动态调整权重； 齿轮性能评估步骤：特征向量输入模型前对比历史特征向量计算相似度，评估模型输出齿轮性能状态、剩余寿命和置信区间，通过蒙特卡罗模拟和贝叶斯推理方法量化评估结果不确定性； 结果验证与反馈步骤：引入虚拟验证技术，对比仿真与实际声纹特征，基于反馈控制理论建立自适应优化机制，根据偏差调整评估模型参数和结构。

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