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西安交通大学;中国航发四川燃气涡轮研究院乔百杰获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学;中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利声振协同的压气机声共振监测方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120507038B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510372745.9,技术领域涉及:G01H17/00;该发明授权声振协同的压气机声共振监测方法、系统、介质及设备是由乔百杰;王菲;王亚南;梁俊;李行健;伏宇;钟明;成玮;陈雪峰设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

声振协同的压气机声共振监测方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了:一种声振协同的压气机声共振监测方法、系统、介质及设备,方法中,在不同的工况下开展压气机逼喘试验,通过对声压时域信号和振动时域信号进行短时傅里叶变换,对应变片的应变信号进行频谱分析识别出振动频率;联合分析声压时域信号和振动时域信号的时频特征,判断是否出现异常非同步峰值频率,监测振动异常频率与声压时域信号异常频率的差值是否与异常频率下声压时域信号的主导单音模态阶次相同或者相反,通过对声压时域信号进行连续宽频声模态分解获得波谱图,监测波谱图中在一阶叶片通过频率以下的频带中是否仅有一条竖直亮带,且该频率下主导模态阶次与叶盘振动节径相同,则判断压气机发生声共振故障。

本发明授权声振协同的压气机声共振监测方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种声振协同的压气机声共振监测方法,其特征在于,包括如下步骤: 第一步骤S1中,根据航空发动机压气机的转子叶片数量与静子叶片数量计算风扇单音噪声的转静干涉模态阶次,基于所述转静干涉模态阶次的最大模态阶数确定声模态监测范围、麦克风传感器数目和安装角度;确定转子动叶上应变片的安装位置,或叶端定时传感器安装位置和角度; 第二步骤S2中,在不同的工况下开展压气机逼喘试验,通过麦克风传感器和应变片或叶端定时传感器同步采集声压时域信号和振动时域信号,对多通道的声压时域信号按照顺序排列,构建声压时域信号矩阵; 第三步骤S3中,通过对声压时域信号和振动时域信号进行短时傅里叶变换,分别获得声场信号时频图和振动信号时频图,对应变片的应变信号进行频谱分析识别出振动频率,并通过多个应变片之间相位差确定振动阶次,或对叶端定时传感器的叶端定时信号进行全叶片谱分析,获得行波频率和振动节径;进而利用转静坐标变换得到叶片振动频率;联合分析声压时域信号和振动时域信号的时频特征,判断是否出现异常非同步峰值频率,如不存在说明压气机处于正常工作状态; 如存在异常非同步峰值频率,则进入第四步骤S4; 第四步骤S4中,对异常非同步峰值频率下的声压时域信号开展周向模态分解,得到异常频率下的声压信号模态分解结果,分析异常频率下的声压时域信号主导周向模态阶次与振动节径之间的耦合关系,监测振动异常频率与声压时域信号异常频率的差值是否与异常频率下声压时域信号的主导单音模态阶次相同或者相反,如不同,则未发生声共振故障,如相同,则进入第五步骤S5; 第五步骤S5中,通过对声压时域信号进行连续宽频声模态分解获得波谱图,监测波谱图中在一阶叶片通过频率以下的频带中是否仅有一条竖直亮带,且该频率下主导模态阶次与叶盘振动节径相同,则判断压气机发生声共振故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;中国航发四川燃气涡轮研究院,其通讯地址为:710049 陕西省西安市咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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