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龙图腾网获悉盐城市大数据集团有限公司申请的专利一种基于大数据的城市交通运行管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398205.8，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于大数据的城市交通运行管理系统及方法是由曾亚兰;姜井华设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的城市交通运行管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据的城市交通运行管理系统及方法，通过从各个数据库获取来之城市交通的初始交通数据，并对所述初始交通数据进行数据格式标准化和整合，得到多维度交通数据，实现对各种数据源的整合，丰富了交通数据的内容，解决了信息孤岛的问题，通过基于所述多维度交通数据，结合管理需求，构建多个城市交通管理模型，建立各种管理模型，实现各类型交通数据的整理，为后续决策提供有效的数据信息，通过对所述城市交通管理模型进行可视化显示，便于决策者直观了解交通运行情况，根据交通需求，基于可视化显示数据，结合人工智能，得到交通决策，实现交通决策的精准化获取，推动绿色交通建设及行业治理。

本发明授权一种基于大数据的城市交通运行管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的城市交通运行管理系统，其特征在于，包括： 数据整合模块，用于从各个数据库获取来自城市交通的初始交通数据，并对所述初始交通数据进行数据格式标准化和整合，得到多维度交通数据； 模型建立模块，用于基于所述多维度交通数据，结合管理需求，构建多个城市交通管理模型； 可视显示模块，用于对所述城市交通管理模型进行可视化显示； 交通决策模块，用于根据交通需求，基于可视化显示数据，结合人工智能，得到交通决策，包括： 需求确定单元，用于根据交通需求确定基础交通路况需求和目标决策需求； 权重确定单元，用于基于基础交通路况需求，确定参与的城市交通管理模型，并确定每个城市交通管理模型的模型权重； 融合单元，用于基于参与的城市交通管理模型的模型属性，对参与的城市交通管理模型的按照模型权重进行同时空模型融合，得到基础交通路况信息； 关联确定单元，用于提取所述基础交通路况信息中的多个关键因子，并基于时间特征，确定多个关键因子之间的周期性关联特征，基于目标决策需求确定多个关键因子之间的因果关联特征； 模型训练单元，用于基于所述周期性关联特征和因果关联特征，确定目标融合特征，基于所述目标融合特征，结合目标决策需求，训练得到交通决策模型； 中间决策单元，用于将当前交通数据输入所述交通决策模型中，得到初始交通决策，并所述初始交通决策中的可变动因子，对所述可变动因子进行智能干预，得到多个中间决策； 决策单元，用于基于历史数据，确定大众情绪走向和决策效果预测规则，从而确定对每个中间决策对应的决策效果评分，并选取决策效果评分最大的中间决策作为最终的交通决策。

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