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龙图腾网获悉惠州市联畅电子有限公司申请的专利一种检包机的数据追溯方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512746.9，技术领域涉及：G06K7/14；该发明授权一种检包机的数据追溯方法及装置是由刘国裕设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检包机的数据追溯方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种检包机的数据追溯方法及装置，应用于数据追溯技术领域，通过从多张图像中筛选出质量最佳的图像进行解码，提高解码成功率；然后对最优图像进行解码，若解码成功，则将条码信息与包裹信息关联并上传至数据追溯系统，实现包裹的数据追溯。通过以上步骤，该技术方案能够根据实际解码情况动态调整图像质量评估模型，自适应优化条码图像的质量评估和选择过程，从而提高气柱袋包装包裹的条码识别率和数据追溯的准确性。

本发明授权一种检包机的数据追溯方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种检包机的数据追溯方法，其特征在于，该方法包括步骤： S1：采用多角度条码扫描装置实时采集包裹条码图像，获得多张条码图像； S2：初始化图像质量评估模型权重； S3：对多张所述条码图像进行解码，实时监控条码解码的解码成功率；若所述解码成功率小于预设阈值，则分析近期解码失败的所述条码图像，并评估得到图像质量特征； S4：根据解码失败的所述图像质量特征，动态调整图像质量评估模型权重，得到调整后图像质量评估模型； S5：使用调整后的所述图像质量评估模型，计算解码失败的每张所述条码图像的综合质量评分，选择综合质量评分最高的所述条码图像作为最优图像； S6：对所述最优图像进行解码，若解码成功，将条码信息与包裹信息关联，上传至数据追溯系统； 步骤S5包括： S51：计算每张所述条码图像的清晰度评分、完整度评分以及反光干扰程度评分； S52：根据调整后的清晰度评分权重、调整后的完整度评分权重以及调整后的反光干扰程度评分权重，对每张所述条码图像的所述清晰度评分、所述完整度评分以及所述反光干扰程度评分进行加权求和，得到每张所述条码图像的综合质量评分； S53：将所有所述条码图像的综合质量评分排序，选取综合质量评分最高的所述条码图像作为所述最优图像； 步骤S51包括： S511：针对多角度条码扫描装置采集的每张所述条码图像，分别提取灰度共生矩阵，并根据所述灰度共生矩阵计算能量、熵、对比度以及均匀度四个纹理特征参数； S512：根据预设的光照强度阈值范围，统计每张所述条码图像中像素值落在所述光照强度阈值范围之外的像素点数量，计算光照异常像素占比，若所述光照异常像素占比大于预设的光照异常占比阈值，则判定该条码图像存在光照异常； S513：若所述条码图像存在光照异常，则根据该条码图像的能量和均匀度纹理特征参数，计算清晰度评分，否则，根据该条码图像的熵和对比度纹理特征参数，计算清晰度评分； S514：采用图像分割算法对每张所述条码图像进行条码区域分割，并计算分割后的条码区域面积与原始图像面积的比值，作为完整度评分； S515：计算每张所述条码图像中高亮像素点的数量，并根据高亮像素点的数量与图像总像素点的数量的比值，计算反光干扰程度评分； 步骤S6包括： S61：若所述最优图像解码失败，则根据所述条码图像的综合质量评分，从高到低依次选择预设数量的次优图像； S62：针对每个所述次优图像，根据预设的解码参数调整策略，基于图像清晰度评分和反光干扰程度评分，自适应调整解码器的曝光时间与增益参数，得到调整后的解码参数； S63：使用调整后的解码参数对所述次优图像进行解码，若解码成功，则将条码信息与包裹信息关联，上传至数据追溯系统；否则，返回步骤S62，直至所有次优图像解码完毕； S64：若所有次优图像解码均失败，则将所述最优图像及所有次优图像上传至人工辅助识别界面，并记录解码失败原因，用于后续模型优化。

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