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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117147791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310589798.7，技术领域涉及：G01N33/20；该发明授权一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法是由贺君敬;吕帅睿;秦海英设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法，包括步骤：预测蠕变断裂性能，得到预测蠕变断裂时间和应力；利用预测蠕变断裂性能与实验数据得到预测时间误差和预测应力误差；利用对数‑逻辑分布拟合预测误差，并建立改进的对数‑逻辑分布；利用改进的对数‑逻辑分布拟合预测误差，获得预测误差分布的统计数据，包括分布的宽度、离群值的概率及位置等；根据分布拟合图和回归图评估方法的有效性，根据分布的宽度确定最佳拟合方法，根据离群值位置预测材料过早蠕变失效概率。本发明方法简单高效，可定量预测大多数奥氏体钢、高铬钢及镍基合金等的过早蠕变失效，并具有结果稳定可靠的特点。

本发明授权一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于误差分布定量预测高温合金过早蠕变失效的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，利用软约束机器学习算法和约束时间温度参数法的拟合方法，获得预测蠕变断裂性能，得到至少包括预测蠕变断裂时间和预测蠕变断裂应力的预测蠕变断裂性能数据； 其中，根据预测蠕变断裂性能数据，得到与预测蠕变曲线一次导数有关的m值， ，其中m为蠕变曲线一次导数的倒数的负值，tR为蠕变断裂时间，σ为蠕变断裂应力；所述蠕变曲线，是指横坐标为蠕变断裂时间、纵坐标为蠕变断裂应力的曲线； S2，利用预测蠕变断裂性能与实验数据得到预测时间误差和预测应力误差；所述预测时间误差表示为：，其中rp为预测时间误差，trpred和trexp分别是预测蠕变断裂时间和实验蠕变断裂时间； 所述预测应力误差表示为：，其中us为预测应力误差，σrpred和σrexp分别是预测蠕变断裂应力和实验蠕变断裂应力；m为步骤S1中获得的m值，并取为在10000小时时，不同温度条件下的平均值； S3，利用对数-逻辑分布拟合预测误差，并建立改进的对数-逻辑分布； S31，首先利用对数-逻辑分布拟合预测时间误差，得到分布的宽度wd0； S32，对预测时间误差落在10-1.5wd0-101.5wd0区间外的数据赋权重3； S33，利用对数-逻辑分布对所有预测时间误差数据重新进行拟合，得到改进的对数-逻辑分布； S4，利用改进的对数-逻辑分布拟合预测误差，获得预测误差分布的统计数据，至少包括分布的宽度、离群值的概率及位置；具体参数获得步骤如下： S41，从改进的对数-逻辑分布的拟合结果中可直接获得分布的宽度wd； S42，预测时间误差rp的离群值的概率设置为0.5%、2%、5%，其相应的位置可从分布拟合曲线中直接获得；相应的预测应力误差us的离群值通过步骤S2中的公式计算得到； S5，根据分布拟合图和回归图评估方法的有效性，根据分布的宽度确定最佳拟合方法，根据离群值位置预测材料过早蠕变失效概率；主要包括以下步骤： S51，利用步骤S4中获得的预测时间误差的统计分布数据，绘制分布拟合图，绘制预测时间误差的概率密度分布，及利用改进的对数-逻辑分布对预测误差进行拟合的分布图；观察拟合曲线是否可以表征预测误差的分布； S52，利用步骤S1中获得的预测蠕变断裂时间和实验蠕变断裂时间绘制回归图，其横坐标为实验蠕变断裂时间、纵坐标为预测蠕变断裂时间；并在其中绘制预测误差为1的线作参考；在回归图中，利用步骤S42中获得的5%离群值的位置作为一半的散点带； S53，通过观察步骤S51中拟合图中的拟合曲线是否可以表征预测误差分布来定性评估拟合方法的有效性；通过对比步骤S52中5%的离群值是否与实验值一致来定量评估拟合方法的有效性；为有效表征预测误差分布，离群值的误差控制在±1%以内； S54，根据步骤S41中获得的改进的对数-逻辑分布的宽度wd来确定步骤1中最佳拟合方法，其中wd越小代表拟合效果越好； S55，根据步骤S42中获得的预测时间误差或预测应力误差的离群值的位置来预测材料过早蠕变失效的概率；其过早蠕变失效的概率应符合离群值的概率及位置；其准确性通过步骤S53来验证。

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