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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院申请的专利电力图像异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311097472.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权电力图像异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由宋云海;周震震;何宇浩;何森;王奇;王黎伟;何珏;余俊松;黄怀霖;曾少豪设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力图像异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电力图像异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于电力技术领域。本申请能够实现提高电力图像异常检测的效率和准确率。该方法包括：获取电力图像；通过电力图像异常检测模型，对电力图像进行异常识别，识别出异常图像区域；通过电力图像异常检测模型，对异常图像区域与异常描述文本之间的匹配度进行识别，得到匹配度识别结果；根据匹配度识别结果，从异常描述文本中，选取出匹配度最高的异常描述文本，作为目标异常描述文本；通过电力图像异常检测模型，利用目标异常描述文本对电力图像中的异常图像区域进行标识处理，得到异常标识电力图像；将异常标识电力图像，作为电力图像的异常检测结果。

本发明授权电力图像异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力图像异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取变电站区域内的电力图像；所述电力图像包括电力设备图像和人员行为图像； 通过预先训练的电力图像异常检测模型，对所述电力图像进行异常识别，识别出所述电力图像中的异常图像区域；所述电力图像异常检测模型为GLIP模型； 对所述变电站区域内的历史异常信息进行识别，得到所述变电站区域内的历史异常类型； 对所述历史异常类型进行识别，得到所述变电站区域内的历史异常描述文本； 将所述历史异常描述文本，作为预存的异常描述文本；所述预存的异常描述文本包括呼吸器油封破损、表盘模糊、表盘破损、绝缘子破损、地面油污、硅胶筒破损、箱门闭合异常、挂空悬浮物、鸟巢、盖板破损、未戴安全帽、未穿工装、人员吸烟、呼吸器油封油位异常和或硅胶变色； 通过所述预先训练的电力图像异常检测模型，对所述异常图像区域与所述预存的异常描述文本之间的匹配度进行识别，得到匹配度识别结果； 根据所述匹配度识别结果，从所述预存的异常描述文本中，选取出对应的匹配度最高的异常描述文本，作为所述异常图像区域的目标异常描述文本； 通过所述预先训练的电力图像异常检测模型，将所述目标异常描述文本标识在所述电力图像中的所述异常图像区域对应的标识区域中，得到异常标识电力图像； 将所述异常标识电力图像，作为所述电力图像的异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科学大道223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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