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龙图腾网获悉上海市水利工程设计研究院有限公司申请的专利一种沿海地区海洋灾害风险精细化评估研究方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211470547.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种沿海地区海洋灾害风险精细化评估研究方法是由刘宏宽;李路;刘新成;赵庚润;刘晨宇设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沿海地区海洋灾害风险精细化评估研究方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种沿海地区海洋灾害风险精细化评估研究方法，包括以下步骤：1.风险因子识别，评估指标选取及数据获取；2.利用AHP法分析各指标权重；3.采用Lawson算法和OrdinaryKriging插值法实现精细化研究；4.构建风险评估模型，计算各评估单元风险值；5.绘制风险评估图及风险区划图。本发明综合考虑海洋灾害的自然属性和社会属性，基于危险性、脆弱性、暴露性和防御性四个维度综合考虑海洋灾害风险，便于进行指标评估计算。本发明基于AHP构建指标评估体系，采用Lawson算法和OrdinaryKriging插值实现精细化，实现了海洋灾害风险精细化评估，提高了评估准确性。

本发明授权一种沿海地区海洋灾害风险精细化评估研究方法在权利要求书中公布了：1.一种沿海地区海洋灾害风险精细化评估研究方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S10，风险因子识别，评估指标选取及数据获取： 依据所评估的沿海地区特点，调查历史上发生的主要海洋灾害，并结合数据资料情况，综合确定风险因子；海洋灾害兼具自然属性和社会属性，其风险由危险性、脆弱性、暴露性和防御性四个维度综合定义； 步骤S20，利用AHP法分析各指标权重： 对各评价指标进行两两比对，结果为aij，全部结果的矩阵形式为 1 构建判断矩阵并求其最大特征根λmax，并对判断矩阵的一致性进行检验： 2 其中，，RI为采用随机生成构造的500各样本序列，计算其最大特征根对应的CI值；若单层及总层次的CR值均小于0.1，则认为判断矩阵符合一致性审查； 步骤S30，采用Lawson算法和OrdinaryKriging插值法实现精细化研究： OrdinaryKriging插值法认为依据区域上的一系列点的观测值，采用一个线性组合来估计变量的值，即： 3 满足插值的无偏性和最优性，即要求： 4 5 式中：E为数学期望；D为方差；min为最小值；为系数，通过求解n+1阶的克里金线性方程组得到，即： 6 其中通过变差函数来确定 Lawson算法通过建立一个大的三角形或多边形，把所有数据点包围起来，向其中插入一点，该点与包含它的三角形三个顶点相连，形成三个新的三角形，然后逐个对它们进行空外接圆检测，同时通过交换对角线的局部优化方法LOPLocalOptimizationProcedure来保证所形成的三角网为Delaunay三角网格； 在空间插值中，对于每一个指标分别在x和y方向进行一维情况下的变差函数计算，即： 7 8 变差函数与随机变量的距离h存在一定的关系，这种关系用理论模型表示，采用球状模型： 9 式中：为变程，即变量之间具有相关性的区域范围；h为滞后距；c为基台值； 步骤S40，构建风险评估模型，计算各评估单元风险值： 由于各指标的量纲和量级不一致，需要进行标准化处理，以更好的为后续计算和评估工作服务： 10 式中，yi为第i个评估单元指标x的标准化值；MAX为所有评估单元指标x的最大值；MIN为所有评估单元指标x的最小值；N为量化参数； 危险性评估模型 11 其中，W为危险性指数，a为危险性指标i对应的权重，n为指标个数； 脆弱性评估模型 12 其中，C为脆弱性指数，b为脆弱性指标i对应的权重，n为指标个数； 暴露性评估模型 13 其中，B为暴露性指数，c为暴露性指标i对应的权重，n为指标个数； 防御性评估模型 14 其中，F为防御性指数，d为防御性指标i对应的权重，n为指标个数； 风险指数评估模型： 15 式中，分别为危险性、脆弱性、暴露性和防御性指数的权重系数； 步骤S50，绘制风险评估图及风险区划图： 依据每个评估单元的风险值，利用GIS工具绘制风险评估及风险区划图。

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