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龙图腾网获悉浙江诺诺网络科技有限公司申请的专利一种爬虫行为检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115766255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211463745.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种爬虫行为检测方法、装置、设备及存储介质是由王梦婷设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种爬虫行为检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种爬虫行为检测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据防泄漏技术领域。该方法包括：获取原始流量数据，并对所述原始流量数据进行预处理以得到关键信息元组；基于所述关键信息元组，利用CountSketch算法和主成分分析法确定出所述原始流量数据中每个IP地址的稠密特征向量；基于空间维度构建第一混合整数线性规划模型，并利用所述第一混合整数线性规划模型确定出与所述稠密特征向量对应的若干个疑似爬虫IP，以得到疑似爬虫IP集合；针对所述疑似爬虫IP集合基于时间维度构建隐马尔可夫模型，以利用所述隐马尔可夫模型确定所述疑似爬虫IP集合群中的爬虫IP。通过本申请的技术方案，可以提高爬虫检测的准确率和实时性。

本发明授权一种爬虫行为检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种爬虫行为检测方法，其特征在于，包括： 获取原始流量数据，并对所述原始流量数据进行预处理以得到关键信息元组；所述预处理用于构造N元组表示的标准数据结构； 基于所述关键信息元组，利用CountSketch算法和主成分分析法确定出所述原始流量数据中每个IP地址的稠密特征向量； 基于空间维度构建第一混合整数线性规划模型，并利用所述第一混合整数线性规划模型确定出与所述稠密特征向量对应的若干个疑似爬虫IP，以得到疑似爬虫IP集合； 针对所述疑似爬虫IP集合基于时间维度构建隐马尔可夫模型，以利用所述隐马尔可夫模型确定所述疑似爬虫IP集合群中的爬虫IP； 所述基于空间维度构建第一混合整数线性规划模型，并利用所述第一混合整数线性规划模型确定出所述稠密特征向量中若干个疑似爬虫IP，以得到疑似爬虫IP集合之后，还包括： 基于空间维度二次构建所述混合整数线性规划模型，以得到第二混合整数线性规划模型； 利用所述第二混合整数线性规划模型对与所述稠密特征向量对应的IP地址进行重新分配，以得到优化后的目标疑似爬虫IP集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江诺诺网络科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区双龙街199号金色西溪商务中心A座8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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