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龙图腾网获悉东软集团股份有限公司;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司申请的专利医学影像分类方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211517079.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权医学影像分类方法、装置、存储介质及电子设备是由王伟光;廖霄扬;蔡巍;张霞设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学影像分类方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种医学影像分类方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取待分类的医学影像对应的元数据信息；根据所述元数据信息获取所述医学影像对应的医学文本信息，所述医学文本信息包括临床诊疗信息和医学先验知识；根据所述医学影像和所述医学文本信息通过预先训练得到的目标分类模型对所述医学影像进行分类。

本发明授权医学影像分类方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种医学影像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类的医学影像对应的元数据信息； 根据所述元数据信息获取所述医学影像对应的医学文本信息，所述医学文本信息包括临床诊疗信息和医学先验知识； 根据所述临床诊疗信息构建目标用户对应的第一知识图谱，所述第一知识图谱包括一个中心节点以及分别与所述中心节点相连的多个第一节点，所述中心节点为与所述目标用户对应的节点，所述第一节点表征所述目标用户的诊疗信息； 根据所述医学先验知识在所述第一知识图谱的基础上构建第二知识图谱，所述第二知识图谱包括所述中心节点、分别与所述中心节点相连的多个第一节点以及分别与所述第一节点相连的多个第二节点，所述第二节点表征所述目标用户关联的所述医学先验知识； 在所述第二知识图谱上添加与所述医学影像对应的预设虚拟节点后生成多模态知识图谱，所述预设虚拟节点与所述中心节点连接，所述多模态知识图谱表征所述医学影像的影像特征以及所述医学文本信息的文本特征； 根据所述元数据信息通过预先训练的目标分类模型中的医学影像向量表征模型确定所述医学影像的第一向量表示，所述第一向量表示表征所述医学影像的语义特征和序列特征，其中，所述目标分类模型包括所述医学影像向量表征模型、与所述医学影像向量表征模型连接的知识图谱向量表征模型以及与所述知识图谱向量表征模型连接的分类器； 通过所述知识图谱向量表征模型确定所述多模态知识图谱中每个节点的第二向量表示； 根据所述第一向量表示和所述第二向量表示确定所述多模态知识图谱的目标向量表示； 根据所述目标向量表示通过所述分类器对所述医学影像进行分类。

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