买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安西变组件有限公司;西安西电变压器有限责任公司;中国西电电气股份有限公司申请的专利基于人工智能和计算机视觉的变压器检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211570680.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于人工智能和计算机视觉的变压器检测方法和装置是由梁栋;朱建华;张翠;王潇逸;翟海文设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能和计算机视觉的变压器检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能和计算机视觉的变压器检测方法和装置，方法包括，获取变压器的实况照片；利用预先训练的变压器检测模型检测实况照片，获得变压器的检测结果；变压器检测模型包括用于提取实况照片的特征的残差网络，以及用于解码残差网络提取的特征的极化自注意力PolarizedSelf‑Attention，PSA模块和全卷积网络FullyConvolutionalNetworks，FCN模块；当检测结果指示变压器处于异常状态时，输出变压器异常提示信息。本方案通过变压器检测模型自动分析变压器的实况照片，获得对应的检测结果，提高了检测效率，并实现了对变压器的实时检测。

本发明授权基于人工智能和计算机视觉的变压器检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能和计算机视觉的变压器检测方法，其特征在于，包括： 获取变压器的实况照片； 利用预先训练的变压器检测模型检测所述实况照片，获得所述变压器的检测结果；其中，所述变压器检测模型包括用于提取所述实况照片的特征的残差网络，以及用于解码所述残差网络提取的特征的极化自注意力PolarizedSelf-Attention，PSA模块和全卷积网络FullyConvolutionalNetworks，FCN模块；所述残差网络包括五个阶段； 所述利用预先训练的变压器检测模型检测所述实况照片，获得所述变压器的检测结果，包括：逐一利用所述残差网络的五个阶段处理所述实况照片，获得所述残差网络的第四阶段输出的第一特征图和第五阶段输出的第二特征图；利用所述全卷积网络解码所述第一特征图，获得第一检测结果；利用所述极化自注意力模块解码所述第二特征图，获得第二检测结果； 当所述第一检测结果和所述第二检测结果均包括用于标注所述实况照片中可能存在异常状态的区域时，将所述第一检测结果和所述第二检测结果标注的区域重合，并将重合后的区域绘制在实况照片上，获得所述变压器处于异常状态的区域，输出变压器异常提示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安西变组件有限公司;西安西电变压器有限责任公司;中国西电电气股份有限公司，其通讯地址为：710077 陕西省西安市大庆路485号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。