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百果园技术(新加坡)有限公司洪旭东获国家专利权

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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利视频质量评估方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115731168B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211413265.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权视频质量评估方法、系统、电子设备及存储介质是由洪旭东;黄志杰;崔同兵;包佳晶设计研发完成,并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

视频质量评估方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种视频质量评估方法、系统、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案,通过获取目标视频,进而基于时空注意力机制确定目标视频中相邻两帧视频帧之间的相关性特征,融合各个相关性特征得到目标视频的全局特征。之后,将目标视频的全局特征输入预构建的视频质量评估模型,输出目标视频的视频质量评估结果。其中,该视频质量评估模型预先通过时空注意力机制和特征融合确定各个训练视频的全局特征,并基于各个训练视频的全局特征进行模型训练。采用上述技术手段,可以使视频质量评估模型充分学习视频特征,实现更全面地视频质量评估,提升模型视频质量评估精度。

本发明授权视频质量评估方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频质量评估方法,其特征在于,包括: 获取目标视频,提取所述目标视频中每一帧视频帧的视频特征,基于相邻两帧视频帧,将当前视频帧的所述视频特征通过线性变换得到第一变换特征和第二变换特征,将下一视频帧的所述视频特征通过线性变换得到第三变换特征;将所述第一变换特征和所述第三变换特征进行像素相乘得到相关性分数,将所述相关性分数与所述第二变换特征进行像素相乘得到相邻两帧视频帧之间的相关性特征;融合各个所述相关性特征得到所述目标视频的全局特征; 将所述目标视频的全局特征输入预构建的视频质量评估模型,输出所述目标视频的视频质量评估结果,所述视频质量评估模型预先通过时空注意力机制和特征融合确定各个训练视频的全局特征,基于各个所述训练视频的全局特征进行模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人百果园技术(新加坡)有限公司,其通讯地址为:巴西班让路枫树商业城30号楼15层31A;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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