中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司张玉亭获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利二进制函数相似性检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111002162.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权二进制函数相似性检测方法、装置及设备是由张玉亭;樊期光;彭华熹;刘祖臣;石松泉设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本二进制函数相似性检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种二进制函数相似性检测方法、装置及设备，所述方法包括：提取二进制文件中每个函数的汇编指令以及函数类别；根据所述汇编指令以及函数类别，构建多粒度特征融合的函数嵌入向量；根据所述函数嵌入向量，确定不同的函数的相似性。本发明的实施例，通过提取二进制文件中每个函数的汇编指令以及函数类别，构建基于多粒度特征融合的函数嵌入向量，使得函数嵌入向量包含了不同粒度的语义信息，能够增强函数特征表达的效果，提升跨平台二进制函数相似性的准确率。
本发明授权二进制函数相似性检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种二进制函数相似性检测方法，其特征在于，包括： 提取二进制文件中每个函数的汇编指令以及函数类别； 根据所述汇编指令以及函数类别，构建多粒度特征融合的函数嵌入向量； 根据所述函数嵌入向量，确定不同的函数的相似性； 所述根据所述汇编指令以及函数类别，构建多粒度特征融合的函数嵌入向量，包括： 将所述汇编指令转换为自然语言处理中的词，并将所述函数转换为自然语言处理中的句子，获得词向量； 根据所述词向量，获取多粒度特征向量； 对多粒度特征向量进行融合处理，获得函数嵌入向量； 其中，所述多粒度特征包括：词级别的语义特征、多元词的语义特征以及句子级别的语义特征； 所述多粒度特征包括词级别的语义特征时，所述根据所述词向量，获取多粒度特征向量，包括： 将所述词向量组合获得输入特征图； 将函数类别嵌入所述输入特征图，获得类别特征图； 将所述类别特征图与所述输入特征图的转置相乘，获得类别与词相似矩阵； 对所述类别与词相似矩阵进行池化处理，获得注意力权重； 根据所述注意力权重与所述输入特征图，获得基于注意力机制的词级别的语义特征向量。
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