杭州电子科技大学张成获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690907B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211306567.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法是由张成;张旭光;谢强伟;方银锋设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频分析与行为识别领域，公开了一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法，包括以下步骤：步骤1，获取监控场景下的视频数据，对视频进行预处理和数据增强；步骤2，将步骤1处理得到的数据作为输入，进行数据时空特征的提取；步骤3，对双流特征进行特征融合；步骤4，通过全连接层构成的分类器，进行暴力非暴力行为的类别判决。本发明解决了视频监控场景下对暴力行为不能进行及时有效识别的问题，在降低模型参数量、计算量的情况下，利用轻量化深度学习网络模型，并结合多种激励模块进一步提高了暴力行为识别的准确率。
本发明授权一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种监控场景下的轻量化暴力行为识别方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1，获取监控场景下的视频数据，对视频数据进行预处理和数据增强； 步骤2，将步骤1处理得到的数据作为输入，进行数据时空特征的提取； 步骤3，对双流特征进行特征融合； 步骤4，通过全连接层构成的分类器，进行暴力非暴力行为的类别判决； 步骤2.1，通过多个不同卷积核大小的卷积算子来构建多尺度时空激励模块，以此获取多尺度时空特征，并通过正则约束来提高模型抗过拟合能力； 步骤2.2，将经过步骤2.1处理后的数据作为经过裁剪的轻量化2DCNN的输入做进一步的空间特征提取工作； 步骤2.3，以步骤2.2处理后的数据作为施加正则约束的时间激励模块的输入，显式地建模时间维度的相互依赖关系，并通过正则约束来提高模型抗过拟合能力。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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