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绍兴文理学院胡珂立获国家专利权

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龙图腾网获悉绍兴文理学院申请的专利一种结肠镜图像的数据增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115689935B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211404052.6,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权一种结肠镜图像的数据增强方法是由胡珂立;胡晓昭;章生冬;祝汉灿;余冬华;彭华;韩明磊;樊长兴;赵利平设计研发完成,并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种结肠镜图像的数据增强方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结肠镜图像的数据增强方法,属于计算机视觉技术领域,方法包括:获取多张原始结肠镜图像,对灰度信息和饱和度信息进行融合,获得原始结肠镜图像反光区域坐标点集合;从反光区域坐标点集合中计算出小反光区的坐标点集合并对其进行恢复,得到小反光区恢复图像;将源图像和目标域图像转换至LAB颜色空间;计算源图像和目标域图像中除了反光区域和暗色区域以外的各颜色通道的标准差和均值;将源图像的颜色域迁移至目标域图像对应的目标域;对迁移图像的暗色区域进行恢复,得到颜色域迁移增强图像;将原始结肠镜图像,小反光区恢复图像和颜色域迁移增强图像组成结肠镜增强图像数据集合,其中,结肠镜增强图像数据集合用于后续图像分析。

本发明授权一种结肠镜图像的数据增强方法在权利要求书中公布了:1.一种结肠镜图像的数据增强方法,其特征在于,包括: S101:获取多张原始结肠镜图像,将每张所述原始结肠镜图像的颜色空间分别转换至灰度空间和色调-饱和度-亮度颜色空间,得到所述原始结肠镜图像的灰度信息和饱和度信息; S102:对所述灰度信息和所述饱和度信息进行融合,并根据第一预设强度阈值和第二预设强度阈值,获得所述原始结肠镜图像的反光区域坐标点集合; S103:根据第三预设强度阈值,从所述反光区域坐标点集合中计算出小反光区的坐标点集合; S104:对所述小反光区的坐标点进行恢复,得到小反光区恢复图像; S105:选取源图像和目标域图像,通过融合多特征空间提取反光区域和暗色区域,其中,所述源图像为所述原始结肠镜图像或所述小反光区恢复图像; S106:将所述源图像和所述目标域图像转换至LAB颜色空间,得到所述源图像的分量特征和所述目标域图像的分量特征,所述目标域图像分辨率比所述源图像分辨率高且与所述源图像具有相同的样本,所述分量特征包括L分量强度值,A分量强度值和B分量强度值; S107:根据所述源图像的分量特征和所述目标域图像的分量特征,计算所述源图像中除了反光区域和暗色区域以外的图像区域的各颜色通道的标准差和均值,计算所述目标域图像中除了反光区域和暗色区域以外的图像区域的各颜色通道的标准差和均值; S108:根据所述源图像的标准差和均值、所述目标域图像的标准差和均值,将所述源图像的颜色域迁移至所述目标域图像对应的目标域,得到迁移图像; S109:对所述迁移图像的暗色区域进行恢复,得到颜色域迁移增强图像; S110:将所述原始结肠镜图像,所述小反光区恢复图像和所述颜色域迁移增强图像组成结肠镜增强图像数据集合,其中,所述结肠镜增强图像数据集合用于后续结肠镜图像分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人绍兴文理学院,其通讯地址为:312000 浙江省绍兴市越城区环城西路508号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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