陈思勤获国家专利权
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龙图腾网获悉陈思勤申请的专利基于信息熵的溢煤识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661085B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211337453.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于信息熵的溢煤识别方法是由陈思勤;周立仁;陈建康设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于信息熵的溢煤识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信息熵的溢煤识别方法，涉及检测技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、对于监视区域的每一帧图像，将其转为灰度图像并用矩阵A表示；步骤2、对所述矩阵A进行边缘检测，所得结果记为矩阵C；步骤3、计算所述矩阵C的信息熵，得到所述灰度图像的帧熵H；步骤4、所述监视区域依次产生的实时帧图像中的每一帧，经步骤1到步骤3的处理，得到帧熵序列；步骤5、计算所述帧熵序列的帧熵均值μ和方差σ2，确定帧熵报警的阈值Hgate；步骤6、当连续若干帧的所述帧熵超过所述阈值Hgate时，则认为产生溢煤，发送停机指令。本发明通过纯算法实现，避免因堵煤产生的后续费时费力的清理，提供可靠的技术保证。
本发明授权基于信息熵的溢煤识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息熵的溢煤识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、对于监视区域的每一帧图像，将其转为灰度图像并用矩阵A表示； 步骤2、对所述矩阵A进行边缘检测，所得结果记为矩阵C； 步骤3、计算所述矩阵C的信息熵，得到所述灰度图像的帧熵H； 步骤4、所述监视区域依次产生的实时帧图像中的每一帧，经步骤1到步骤3的处理，得到帧熵序列H1,H2,H3,…； 步骤5、计算所述帧熵序列的帧熵均值μ和方差σ2，根据Python的scipy库的special提供的erf的反函数erfinv和预先计算获得的帧误判无溢煤概率，反向计算得出z的值，确定帧熵报警的阈值Hgate： 步骤6、当连续若干帧的所述帧熵超过所述阈值Hgate时，则认为产生溢煤，发送停机指令。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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