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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种文档版式还原方法、装置、电子设备及存储设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211105485.1，技术领域涉及：G06F40/151；该发明授权一种文档版式还原方法、装置、电子设备及存储设备是由王乐义;何烩烩;秦铎浩;刘明浩设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文档版式还原方法、装置、电子设备及存储设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文档版式还原方法、装置、电子设备及存储设备，计算机技术领域，具体涉及图像识别、深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取待还原版式文档的图像数据；对图像数据进行粗粒度版式检测、细粒度版式检测及文本行检测，得到图像数据的粗粒度版式信息、细粒度版式信息及文本行信息；基于图像数据的粗粒度版式信息、细粒度版式信息及文本行信息，对待还原版式文档的文档版式进行还原，得到版式还原结果。能够将版式文档的内容准确、完整的还原至流式文档中，实现版式文档到流式文档的转换。

本发明授权一种文档版式还原方法、装置、电子设备及存储设备在权利要求书中公布了：1.一种文档版式还原方法，包括： 获取待还原版式文档的图像数据； 对所述图像数据进行粗粒度版式检测、细粒度版式检测及文本行检测，得到所述图像数据的粗粒度版式信息、细粒度版式信息及文本行信息； 基于所述图像数据的粗粒度版式信息、细粒度版式信息及文本行信息，对所述待还原版式文档的文档版式进行还原，得到版式还原结果； 其中，所述对所述图像数据进行粗粒度版式检测、细粒度版式检测及文本行检测，得到所述图像数据的粗粒度版式信息、细粒度版式信息及文本行信息，包括： 将所述图像数据输入到预先训练的深度学习模型中，通过所述深度学习模型的特征提取网络，提取所述图像数据的多个层次的图像特征； 通过所述深度学习模型的特征融合网络，对所述多个层次的图像特征进行特征融合，得到融合特征； 通过所述深度学习模型的粗粒度版式检测网络，对所述融合特征进行分析，得到所述图像数据的粗粒度版式信息；所述粗粒度版式信息包括粗粒度矩形检测框、粗粒度四边形检测框及粗粒度版式类别； 通过所述深度学习模型的细粒度版式检测网络，对所述融合特征进行分析，得到所述图像数据的细粒度版式信息；所述细粒度版式信息包括细粒度矩形检测框、细粒度四边形检测框及细粒度版式类别； 通过所述深度学习模型的文本行检测网络，对所述融合特征进行分析，得到所述图像数据的文本行信息；所述文本行信息包括文本行矩形检测框、文本行四边形检测框、文本行版式类别。

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