西安交通大学任鹏举获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于优先级的集中式多AGV多径通道变道决策规划方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115657676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211321954.3,技术领域涉及:G05D1/43;该发明授权基于优先级的集中式多AGV多径通道变道决策规划方法是由任鹏举;毛艺钧;丁焱;焦崇珊;杨勐;郑南宁设计研发完成,并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于优先级的集中式多AGV多径通道变道决策规划方法在说明书摘要公布了:一种基于优先级的集中式多AGV多径通道变道决策规划方法,包括如下步骤:S100:根据预先制定的多径通道通行规则进行路径资源的合理分配,确认多径通道下AGV是否需要变道的变道决策结果;S200:按照各AGV优先级顺序,接收所述变道决策结果,对当前AGV进行行为级规划,规划出变道的具体语义动作,并在云端生成时空通道给单机AGV。该方法能够让多AGV系统在宽阔路径上有更强大的适应性和高效性,能够让多AGV系统的宽阔路径下减少拥堵和解决突发情况。
本发明授权基于优先级的集中式多AGV多径通道变道决策规划方法在权利要求书中公布了:1.一种基于优先级的集中式多AGV多径通道变道决策规划方法,包括如下步骤: S100:根据预先制定的多径通道通行规则进行路径资源的合理分配,确认多径通道下AGV是否需要变道的变道决策结果; S200:按照各AGV优先级顺序,接收所述变道决策结果,对当前AGV进行行为级规划,规划出变道的具体语义动作,并在云端生成时空通道给单机AGV; 步骤S200中的行为级规划分为引导分支、场景实现和行为评估三个部分,所述引导分支部分根据本机的优先级,负责根据AGV的预定义策略扩展动作序列,并预测其它协作、非协作车辆的未来轨迹;在场景实现中,需要将引导分支得到的策略,与其它合作AGV与非合作AGV的轨迹进行正向仿真,生成所有可能的轨迹,模拟出执行整个策略的过程的场景;所述行为评估部分,对决策进行评估,择优执行; 所述场景实现对优先级高于当前AGV的合作AGV,使用其之前产生的轨迹来进行场景实现;而对优先级低于当前AGV的合作AGV,根据上一轮记录中的轨迹来进行场景实现,若合作AGV的轨迹不能完整覆盖场景实现的规划周期,则不足部分进行预测;而对于非合作AGV,根据其历史运动轨迹,对其未来进行预测,并假设未来其速度与加速度保持不变,得到未来的轨迹。
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