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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于分解网络的电力负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211214761.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于分解网络的电力负荷预测方法是由周冬旭;许洪华;朱红;朱正谊;罗兴;吴辉;张玮亚设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分解网络的电力负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力负荷预测领域，尤其涉及基于分解网络的电力负荷预测方法，包括：采集用户侧历史负荷数据和气象数据作为原始数据；预处理原始数据；构建预测模型并训练；将待测日前的历史负荷数据和气象数据输入至训练好的预测模型中，得到待测日的电力负荷预测值；预测模型中，预测模型包括分解网络、卷积层和多层感知机；分解网络中的分解模块包括前后切分单元和局部关联信息提取单元；预处理后的原始数据作为输入序列，前后切分单元将输入序列前后切分为前序列和后序列，再通过两个局部关联信息提取单元完成序列中向量数据的提取，输出子序列；分解网络最终得到若干组子序列；最后通过卷积和多层感知机输出负荷预测值。本发明预测效果准确。

本发明授权基于分解网络的电力负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.基于分解网络的电力负荷预测方法，其特征在于：方法步骤包括： 步骤1：采集用户侧历史负荷数据和气象数据作为原始数据； 步骤2：对原始数据进行预处理； 步骤3：构建预测模型并训练： 预测模型包括分解网络、卷积层和多层感知机；分解网络为多层结构，分解网络的每层包括若干分解模块；分解模块包括前后切分单元和局部关联信息提取单元； 预处理后的原始数据作为输入序列，前后切分单元将输入序列前后切分为前序列和后序列，前序列和后序列再通过两个局部关联信息提取单元完成序列中向量数据的提取，输出得到两个子序列；输出的子序列再分别输入至下一层的各个分解模块中直至达到分解网络的最终层后得到若干组子序列；将最终得到的每组子序列分别通过一层卷积层，得到若干个数值；最后将若干个数值通过多层感知机输出负荷预测值； 步骤4：将待测日前的历史负荷数据和气象数据输入至训练好的预测模型中，得到待测日的电力负荷预测值； 局部关联信息提取单元采用掩码机制，使该单元输入序列中任意向量只与其自身和之前一定范围内的向量计算关联性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区奥体大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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