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龙图腾网获悉富联精密电子(郑州)有限公司申请的专利训练方法、追溯方法、字符识别方法及装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211153549.5，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权训练方法、追溯方法、字符识别方法及装置和存储介质是由吴振廷;胡楠;张洪伟;张继兴;王姗姗;杨帅;李贺;芈绍桂设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练方法、追溯方法、字符识别方法及装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种用于生成字符识别模型的训练方法、追溯方法、字符识别方法及装置和存储介质。该训练方法包括：获取加工后的产品的原始图像；对原始图像进行预处理；对预处理后的原始图像进行分割，生成分割图像；将分割图像输入字符识别模型，生成原始图像中的字符信息。本发明实施例提供的技术方案中，通过将原始图像进行预处理后的原始图像进行分割生成的分割图像输入训练好的字符识别模型，能够生成原始图像中的字符信息，该字符识别模型能够有效提高字符识别的准确性。

本发明授权训练方法、追溯方法、字符识别方法及装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于生成字符识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取加工后的产品的原始图像； 对所述原始图像进行预处理； 对所述预处理后的原始图像进行分割，生成分割图像； 对所述分割图像进行数据增强，生成分割图像集； 将所述分割图像集输入预设模型进行训练，生成所述字符识别模型； 所述将所述分割图像集输入预设模型进行训练，生成字符识别模型，包括： 将不同的产品或制程对应的分割图像集进行组合； 将组合后的分割图像集输入预设模型进行训练，生成字符识别模型； 所述将组合后的分割图像集输入预设模型进行训练，生成字符识别模型，包括： 当所述不同的产品或制程对应的所述分割图像集中的字符不变时，对其中一种产品或制程的所述字符识别模型的全部网络参数进行迁移，并使用组合后的分割图像集输入所述字符识别模型进行训练，生成更新后的字符识别模型； 当所述不同的产品或制程对应的所述分割图像集中的字符变化时，对其中一种产品或制程的所述字符识别模型的部分网络参数进行迁移，并使用组合后的分割图像集输入所述字符识别模型进行训练，生成更新后的字符识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人富联精密电子(郑州)有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市郑州经济技术开发区第九大街河南郑州出口加工区7号标准厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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