中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司刘胜娃获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司申请的专利一种基于大数据的井壁失稳分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115586086B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211200686.X,技术领域涉及:G01N3/24;该发明授权一种基于大数据的井壁失稳分析方法是由刘胜娃;张建卿;王建胜;侍德益;刘月月;苏兴华;詹胜;曹湘华;王嫔;魏洁;何以晴;王亚琼;刘峰;康芳玲设计研发完成,并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的井壁失稳分析方法在说明书摘要公布了:本公开提供一种基于大数据的井壁失稳分析方法,涉及井壁失稳领域。基于大数据分析与深度学习的井壁失稳预测,结合已有的井壁失稳理论及实验研究成果,找到所研究区块的井壁失稳的主控因素和相关因素,基于数据分类,建立大数据模型,通过大数据学习提高分析预测的准确性,通过大数据模型的应用,利用深度学习技术对区域井壁失稳评价研究,最终形成基于大数据的地区井壁失稳评价与预防技术;基于大数据分析的井壁失稳分析工具,主要是通过数据分析,提供预防井壁失稳的安全密度窗口,井径变化的控制分析,钻井液性能与处理剂加量的优化,邻井数据分析,ECD分析及钻井时间效应分析等,达到降低目标地层岩石的水化膨胀影响、预防井壁失稳的目的,本发明适用于井壁失稳预测。
本发明授权一种基于大数据的井壁失稳分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的井壁失稳分析方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤101、根据数据采集平台采集的数据建立井壁失稳分析数据库并构建数据接口;遍历所有历年钻井数据对井壁失稳数据分析扫描进行预处理,构建井壁弹性模型,获取井壁上的应力状态, 步骤102、根据不同条件的应力分量分别代入准则进行运算,获得临界钻井液密度;同时根据区块内历史测井数据和邻井数据归一化后作为基于BP神经网络进行训练建模井壁失稳预测模型的输入; 将径向应力分量、切向应力分量、轴向应力分量的表达式在不同的条件下代入库伦-摩尔准则进行求解,得出相应的井眼方向的临界钻井液密度; a、当时, b、当时, c、当时, d、当时, e、当时, f、当时, 其中,为圆柱坐标系下的径向应力分量;为圆柱坐标系下的切向应力分量;为圆柱坐标系下的轴向应力分量,为地层破裂压力,MPa; 将径向应力分量、切向应力分量、轴向应力分量的表达式在不同的条件下代入修正的Lade准则进行求解,得出相应的井眼方向的临界钻井液密度; 所述Lade准则具有以下表达式: 14 其中,;;为大气压;为材料常数; 所述修正的Lade准则具有以下表达式: 15其中, 为圆柱坐标系下的剪切应力分量 、为材料常数;; 为孔隙压力;为内摩擦角; 为岩石的固有剪切强度或内摩擦力; 剪切强度shearstrength; 当井壁为不渗透时,井壁渗透性系数,将所述式15代入井壁弹性模型中运算得到所述井眼方向的临界钻井液密度表达式为: 16 式中: ; ; ; ; ; ; ; 步骤103、根据邻井数据分析所述区块内所有施工方案,得到安全密度窗口及密度预警窗口;基于BP神经网络进行训练建模,通过训练建立地层压力模型;所述地层压力模型为训练好的井壁失稳预测神经网络模型,对井壁失稳预测。
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