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龙图腾网获悉云南联合视觉科技有限公司申请的专利密集场景下的图像检测方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211191944.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权密集场景下的图像检测方法、装置、终端及介质是由陶大鹏;王林飞;林旭设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本密集场景下的图像检测方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于图像检测技术领域，提供一种密集场景下的图像检测方法、装置、终端及介质，其中方法包括：基于图像检测模型对样本图像进行识别，得到输出的预测框，所述预测框对应所述样本图像中目标对象的预测区域；基于所述预测框与真实框之间的交叠关系，确定所述预测框中目标区域面积在所述预测框中的目标占比；基于所述目标占比，及所述预测框与所述真实框之间的面积交并比，确定目标损失函数；基于所述目标损失函数，对所述图像检测模型进行模型迭代训练，并基于迭代训练完成的所述图像检测模型进行图像检测。该方案能够提升密集图像中的目标检测精度。

本发明授权密集场景下的图像检测方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种密集场景下的图像检测方法，其特征在于，包括： 基于图像检测模型对样本图像进行识别，得到输出的预测框，所述预测框对应所述样本图像中目标对象的预测区域； 基于所述预测框与真实框之间的交叠关系，确定所述预测框中目标区域面积在所述预测框中的目标占比；其中，所述目标占比包括所述预测框落入所述真实框中的第一面积在所述预测框中的第一占比，或者，所述目标占比包括所述预测框落入所述真实框中的第一面积在所述预测框中的第一占比及所述预测框未落入所述真实框中的第二面积在所述预测框中的第二占比，所述真实框对应所述样本图像中所述目标对象的标注区域； 基于所述目标占比中的所述第一占比，及所述预测框与所述真实框之间的面积交并比，依照下述公式，确定第一损失函数项； ； 其中，为所述第一损失函数项，为内环交并比；其中，；为所述预测框与所述真实框之间的所述面积交并比，为所述第一占比； 得到包含至少一个目标损失函数项的目标损失函数；所述目标损失函数项中包括所述第一损失函数项； 基于所述目标损失函数，对所述图像检测模型进行模型迭代训练，并基于迭代训练完成的所述图像检测模型进行图像检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南联合视觉科技有限公司，其通讯地址为：650000 云南省昆明市呈贡区科技信息创新孵化中心A座17楼1701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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