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龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利一种舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211281439.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质是由秦旭光;王庚;赵旭光;何赛设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待分析的舆情数据；对待分析的舆情数据进行预处理，得到分词向量；使用舆情分类模型对分词向量进行分类，输出分类结果，分类结果包括各分词向量的舆情类型；舆情分类模型是利用标注好的部分分词向量对待训练的舆情分类模型进行训练得到的；标注好的部分分词向量是基于向量相似度对部分分词向量标注表征舆情类型的标签得到的；根据分类结果获取各舆情类型对应的关键词；根据预设规则对关键词进行分析，得到分析结果。通过无大量人工标注语料训练的分类模型来进行舆情分类、抽取各舆情类型的关键词的进行舆情分析，降低人力成本和时间成本，提高分析效率。

本发明授权一种舆情分析方法、系统、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种舆情分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析的舆情数据； 对所述待分析的舆情数据进行预处理，得到分词向量； 使用舆情分类模型对分词向量进行分类，输出分类结果，所述分类结果包括各分词向量的舆情类型；所述舆情分类模型是利用标注好的部分分词向量对待训练的舆情分类模型进行训练得到的；所述标注好的部分分词向量是基于向量相似度对部分分词向量标注表征舆情类型的标签得到的； 根据所述分类结果获取各舆情类型对应的关键词； 根据预设规则对所述关键词进行分析，得到分析结果； 所述舆情分类模型的训练方法包括： 将所述分词向量输入LDA主题模型，得到LDA主题向量，所述LDA主题向量包括各所述分词向量的所属主题簇分类以及各维度主题簇的分布概率向量； 获取人工标注好的第一向量；所述人工标注为标注表征舆情类型的标签；所述第一向量为从各维度主题簇中分别获取的第一预设数量个向量； 根据各分词向量的各维度主题簇的分布概率向量，获取第二预设数量个与每个第一向量的相似度大于第一预设阈值的第二向量，将第二向量标注为与对应的第一向量相同的标签； 根据各分词向量的各维度主题簇的分布概率向量，获取第三预设数量个与每个第二向量的相似度大于第二预设阈值的第三向量，将第三向量标注为与对应的第二向量相同的标签；其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值； 使用标注好的第一向量、标注好的第二向量、标注好的第三向量对待训练的舆情分类模型进行训练。

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