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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种含光伏轨道交通自洽能源系统的风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211296451.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种含光伏轨道交通自洽能源系统的风险评估方法是由陈艳波;郑国栋;高瑜珑;孙志祥;马彦虎;陈冬晖;刘宇翔;孙雪婷;李晓雪;刘志慧;吴适存设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含光伏轨道交通自洽能源系统的风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了属于电力系统风险评估技术领域的一种含光伏轨道交通自洽能源系统的风险评估方法。包括以下步骤：步骤A、构建基于预算波动总量的光伏出力不确定集，利用排序截断法生成光伏出力的线性约束，同时给出光伏出力风险成本计算公式；步骤B、基于步骤A，建立含光伏轨道交通自洽能源系统运行策略的求解模型，同时引入负荷检验对模型求解结果进行修正，对光伏出力的风险进行量化评估。本发明可以根据光伏出力的预测准确度灵活调节光伏的风险大小，通过风险成本实现光伏出力的风险评估。

本发明授权一种含光伏轨道交通自洽能源系统的风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种含光伏轨道交通自洽能源系统的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤A、构建基于预算波动总量的光伏出力不确定集，利用排序截断法生成光伏出力的线性约束，同时给出光伏出力风险成本计算公式； 所述步骤A具体包括： 步骤A1：将光伏电站的出力分解为多个光伏单元出力之和，并设定光伏出力约束为 ； 式中：为t时刻光伏电站的出力，j为光伏单元编号，为t时刻j号单元光伏出力，k为单元总数； 步骤A2：将光伏单元出力表示为期望值加波动项的形式，同时设定不同时段的波动总量，此时光伏出力约束变为 ，； 式中：为t时刻j号单元光伏期望出力，为t时刻j单元光伏出力最大波动幅度，为t时刻j单元光伏出力波动比例，为t时刻的波动总量； 步骤A3：通过排序截断法实现等式转化，消除不确定变量，将光伏出力约束转化为线性约束为 ； 式中：为向下取整，是对序列降序排列后对应的元素； 步骤A4：将光伏出力的置信区间以期望出力为界划分为低风险区和高风险区； 步骤B、基于步骤A，建立含光伏轨道交通自洽能源系统运行策略的求解模型，同时引入负荷检验对模型求解结果进行修正，对光伏出力的风险进行量化评估； 所述步骤B具体包括： 步骤B1：对于含光伏轨道交通自洽能源系统运行策略的求解模型，首先构建基于改进轻鲁棒模型的主问题； 所述步骤B1中的主问题包括： 以总运行成本为最小的目标函数： ； 式中：为总的运行成本，为供电系统的用电成本，为储能的总运行成本，为光伏奖励成本，为添加松弛变量后产生的风险成本；k为时段数量；为时段长度；为T时刻的大电网电价；为T时刻的供电系统出力；为储能单位度电成本；为T时刻储能的单位收益；为储能在T时刻的出力；为光伏消纳单位奖励成本；为光伏在T时刻的出力；和分别为T时刻低风险权重系数与高风险权重系数；为光伏电站出力的波动幅度； 约束条件： 功率平衡约束 ； 式中，为T时刻的非牵引负荷，为T时刻调整后的非牵引负荷； 供电系统出力约束 ； 光伏出力约束 ； 式中，为光伏出力的松弛变量； 储能约束 ； 式中，为储能的最大充放电功率；、为储能最大、最小荷电状态；为储能容量，为T时刻的储能容量；为初始储能容量； 步骤B2：对主问题进行求解； 所述步骤B2具体包括： 步骤B21：仅考虑的情况，目标函数转为线性函数，先对低风险状态下的模型调用gurobi进行求解； 步骤B22：记为步骤B1中松弛变量的求解结果，通过调整松弛变量约束，目标函数中的调整为，然后调用gurobi进行求解； 步骤B3：在秒级时间尺度上调整储能放电功率约束； 所述步骤B3中经调整后的储能放电功率约束为： ； 式中：为主问题第一次求解后的光伏出力结果；为储能的最大充放电功率；为秒级时间尺度上储能最大放电功率约束； 步骤B4：将步骤B3中的储能放电功率约束添加到主问题中，对主问题进行第二次求解； 步骤B5：计算秒级时间尺度上的弃光功率； 所述步骤B5中弃光功率的计算公式为： ； 式中：为t时刻的弃光功率，为主问题二次求解后的光伏出力结果，为主问题第二次求解后的储能出力； 步骤B6：根据添加松弛变量后产生的风险成本计算光伏出力产生的风险成本，对光伏出力的风险进行量化评估。

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