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龙图腾网获悉北京奕斯伟计算技术股份有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115454280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211184735.5，技术领域涉及：G06F3/041；该发明授权数据处理方法、装置、设备以及存储介质是由邢永鑫;闫俊超;张喆尧设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取触控传感器采集的初始触控数据，并确定初始触控数据的每个初始矩阵对应的下采样矩阵，初始触控数据以矩阵形式存在，每个初始矩阵对应于初始触控数据中的一行数据；对于每个下采样矩阵，确定该下采样矩阵对应的前向梯度矩阵和反向梯度矩阵，基于前向梯度矩阵和反向梯度矩阵确定联合梯度矩阵，基于联合梯度矩阵对该下采样矩阵对应的初始矩阵进行处理得到梯度消除后的目标矩阵；基于各初始矩阵对应的目标矩阵确定目标触控数据，基于目标触控数据执行相应操作。采用本申请实施例，可提升梯度消除的效果，适用性高。

本发明授权数据处理方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取触控传感器采集的初始触控数据，并确定所述初始触控数据的每个初始矩阵对应的下采样矩阵，所述初始触控数据以矩阵形式存在，每个所述初始矩阵对应于所述初始触控数据中的一行数据； 对于每个所述下采样矩阵，确定该下采样矩阵对应的前向梯度矩阵和反向梯度矩阵，确定所述前向梯度矩阵中的第一个最大梯度值对应的第一位置和所述反向梯度矩阵中的第一个最大梯度值对应的第二位置；基于所述前向梯度矩阵和所述反向梯度矩阵中所述第一位置至所述第二位置的数据，确定梯度融合矩阵；基于第一矩阵、第二矩阵和所述梯度融合矩阵，确定联合梯度矩阵，所述第一矩阵包括所述前向梯度矩阵中在所述第一位置之前的数据，所述第二矩阵包括所述反向梯度矩阵中在所述第二位置之后的数据；基于所述联合梯度矩阵对该下采样矩阵对应的初始矩阵进行处理得到梯度消除后的目标矩阵； 基于各所述初始矩阵对应的目标矩阵确定目标触控数据，基于所述目标触控数据执行相应操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奕斯伟计算技术股份有限公司，其通讯地址为：100176 北京市北京经济技术开发区科创十街18号院3号楼1层101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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